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基于色度分割与图割算法的视差估计算法
被引量:
2
1
作者
元辉
李志斌
刘微
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期12-18,共7页
为提高视差估计的准确度,提出了一种基于色度分割和图割算法的视差估计算法.该算法采用均值漂移算法对当前图像进行色度分割,并对每个色度分割区域的像素集合分别用图割算法在参考图像中进行像素匹配,进而估计出当前图像的视差.与传统...
为提高视差估计的准确度,提出了一种基于色度分割和图割算法的视差估计算法.该算法采用均值漂移算法对当前图像进行色度分割,并对每个色度分割区域的像素集合分别用图割算法在参考图像中进行像素匹配,进而估计出当前图像的视差.与传统的全局优化算法不同,文中提出的视差估计算法将每个色度分割区域作为整体分别进行全局优化,因而可以提高物体边缘的视差估计准确度.实验结果表明,该算法的视差估计结果更加准确.
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关键词
图割
色度分割
全局优化
视差估计
均值漂移
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职称材料
题名
基于色度分割与图割算法的视差估计算法
被引量:
2
1
作者
元辉
李志斌
刘微
机构
山东大学
信息
科学与工程学院
工业和信息化部通信计量中心物联网实验室
青岛海信数字多媒体技术国家重点
实验室
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期12-18,共7页
基金
国家"973"计划项目(2009CB320905
2010CB735906)
+8 种基金
国家自然科学基金资助项目(61201211)
教育部博士点基金资助项目(20120131120032)
山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目(BS2012DX021)
中国博士后科学基金特别资助项目(2012T50629)
中国博士后科学基金面上项目(2011M501131
2011M501092)
山东省博士后创新项目专项资金资助项目(201203053)
山东大学自主创新基金资助项目(2010JC007
2011GN061)
文摘
为提高视差估计的准确度,提出了一种基于色度分割和图割算法的视差估计算法.该算法采用均值漂移算法对当前图像进行色度分割,并对每个色度分割区域的像素集合分别用图割算法在参考图像中进行像素匹配,进而估计出当前图像的视差.与传统的全局优化算法不同,文中提出的视差估计算法将每个色度分割区域作为整体分别进行全局优化,因而可以提高物体边缘的视差估计准确度.实验结果表明,该算法的视差估计结果更加准确.
关键词
图割
色度分割
全局优化
视差估计
均值漂移
Keywords
graph cut
color segmentation
global optimization
disparity estimation
mean shift
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于色度分割与图割算法的视差估计算法
元辉
李志斌
刘微
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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职称材料
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参考文献
引证文献
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