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人工模拟降雨条件下坡面侵蚀特性的模型试验研究 被引量:4
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作者 孙狂飙 袁超 +3 位作者 周峙 罗易 米敏 张家铭 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2019年第3期62-69,共8页
工程斜坡体水土流失主要由水力侵蚀的导致,为研究土壤侵蚀的水动力过程,通过足尺模型试验,人工模拟降雨条件下不同降雨强度和坡度对坡面侵蚀特征的影响。试验结果表明,坡度由15°增大至53°、降雨强度由50 mm/h上升至100 mm/h时... 工程斜坡体水土流失主要由水力侵蚀的导致,为研究土壤侵蚀的水动力过程,通过足尺模型试验,人工模拟降雨条件下不同降雨强度和坡度对坡面侵蚀特征的影响。试验结果表明,坡度由15°增大至53°、降雨强度由50 mm/h上升至100 mm/h时:①坡面初始产流时间减小,径流强度曲线以指数型增长,坡度与径流强度成负相关,这是由于雨滴打击作用致使降雨初期径流强度缓慢增长,后快速增大至峰值;②由于径流作用,径流含沙量前阶段出现短时间减小,随后恢复增大趋势,且降雨强度和坡度增幅越明显,径流含沙量越大,两者交互作用大于单指标对径流含沙量的影响程度,这是由于雨滴击溅作用加强了水流对泥沙的迁移能力,进而增大了径流含沙量,且产沙量与径流量的关系密切,径流强度直接影响产沙量的大小,两者的增长趋势成正相关;③坡面侵蚀最先产生细沟,细沟侵蚀导致产沙量快速增加,随着降雨历时的推移,侵蚀类型最终发展为浅沟、切沟,并成为侵蚀产沙的主要方式,这是由于雨滴打击作用促进了侵蚀沟的发育,增强了径流对颗粒的分选能力,从而增加了细粒土的流失。 展开更多
关键词 工程斜坡 人工模拟降雨 降雨强度 坡度 产沙量 坡面侵蚀特征 模型试验
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基于动态自适应调整阈值的SURF改进匹配算法 被引量:3
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作者 李珊 李浩 +2 位作者 余兰 王莎 胡屹群 《地理空间信息》 2017年第3期100-102,共3页
相比于SIFT算法,在图像匹配速度上SURF算法具有明显优势,但其错误匹配率较高,因而选择合适的距离比阈值可有效提高匹配的准确度。由于影像的纹理结构各不相同,以RANSAC算法优化后的点对结果与SURF直接匹配得到的结果的比值作为动态调整... 相比于SIFT算法,在图像匹配速度上SURF算法具有明显优势,但其错误匹配率较高,因而选择合适的距离比阈值可有效提高匹配的准确度。由于影像的纹理结构各不相同,以RANSAC算法优化后的点对结果与SURF直接匹配得到的结果的比值作为动态调整的依据,提出了基于动态自适应调整阈值的SURF改进匹配算法。实验表明,自适应调整的阈值能使匹配正确率提高到95%以上。 展开更多
关键词 动态自适应 SURF算法 匹配率 RANSAC算法 距离比
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基于ADCensus的改进半全局匹配方法 被引量:2
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作者 李珊 李浩 +1 位作者 王莎 陈智君 《甘肃科学学报》 2017年第3期19-23,36,共6页
考虑到AD相似性测度对灰度信息及纹理丰富的区域的优势和Census变换对图像辐射差异具有鲁棒性的优势,将AD和Census算法融合替代单一匹配代价来改进半全局密集匹配算法,可有效提高算法的匹配精度和抗干扰性。同时用金字塔分层匹配策略来... 考虑到AD相似性测度对灰度信息及纹理丰富的区域的优势和Census变换对图像辐射差异具有鲁棒性的优势,将AD和Census算法融合替代单一匹配代价来改进半全局密集匹配算法,可有效提高算法的匹配精度和抗干扰性。同时用金字塔分层匹配策略来约束视差的搜索范围,实验结果表明,该方法在保证匹配精度的同时,减少内存消耗和运行时间,适用于无人机影像的密集匹配。 展开更多
关键词 匹配代价 ADCensus算法 半全局匹配 金字塔分层策略
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环氧树脂-玻璃纤维对水泥改性膨胀土的加固机理试验研究 被引量:6
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作者 袁超 周峙 +2 位作者 张家铭 王少锋 许魁 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期709-716,724,共9页
以膨胀土与水泥的重量比为指标,研究环氧树脂、玻璃纤维和水泥对膨胀土力学性质和微观结构的影响。结果表明,环氧树脂与水泥改性膨胀土的最小配比为0.3,最佳配比为0.6。在此范围内,试样的抗压强度为水泥改性膨胀土的17.01倍,抗弯强度为... 以膨胀土与水泥的重量比为指标,研究环氧树脂、玻璃纤维和水泥对膨胀土力学性质和微观结构的影响。结果表明,环氧树脂与水泥改性膨胀土的最小配比为0.3,最佳配比为0.6。在此范围内,试样的抗压强度为水泥改性膨胀土的17.01倍,抗弯强度为水泥改性膨胀土的3.09倍。在最佳树脂/固体质量比条件下(玻璃纤维和玻璃纤维粉含量分别为2%和3%),玻璃纤维通过基体间桥接作用延缓微裂纹发展,提高复合材料的延性和能量吸收的能力,显著提高试样的抗弯强度,使脆性破坏转变为塑性破坏,提高了试样的力学性能。 展开更多
关键词 膨胀土 环氧树脂 玻璃纤维 力学性能
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