基于滑动分块Bootstrap方法的非结构道路谱α-稳定分布参数区间估计与重构

采用对称α-稳定分布模型来描述非结构路面谱的非高斯幅值分布特性。针对实际路谱采集作业中路段长度有限、道路自身特性多样等因素对重构路谱准确性的不利影响,使用空间滑动Bootstrap重抽样,得到采集谱稳定分布参数的估计区间,进而基于稳定分布序列生成理论并考虑道路模拟试验的实际限制,使用有幅值截断的稳定分布序列,重构出具有随机稳定分布特征且适用于台架试验的非结构道路重构谱。通过对某工程车的试验场道路重构的实际应用,验证了所提出的非结构道路谱参数区间估计以及路谱重构方法的有效性和实用性。为开展车辆的非结构道路模拟试验乃至车辆的虚拟行驶疲劳试验提供了一种道路谱时域重构的可靠方法。

基于对称α-稳定分布的可靠性试验场道路时域激励建模方法

可靠性试验场道路比普通道路能够给予车辆更强烈的激励,其幅值分布往往体现出明显的非高斯特征。但现有的道路时域激励建模方法均基于高斯假设,无法准确描述道路激励的非高斯特征。本文中基于对称α-稳定分布理论,提出了一种针对道路激励非高斯特征的参数辨识方法和根据辨识结果重构非高斯时域激励的方法。将该方法应用于某工程车试验场道路采集谱的重构工作,所得重构谱与采集谱具有相似的RMS值,且可准确反映出原采集激励幅值的非高斯分布特征。