深埋藏断层发育采煤工作面自动化技术研究及应用实践

在矿山开采过程中,经常会碰到各类深埋藏断层,其存在不但会增加开采设备的磨损,而且还会影响矿山的煤炭资源高效开采,进而影响矿山的整体生产效率。但是,采用常规的“过断层”方法,有可能增加工作面冒顶片帮的发生几率。为此,本文就综采工作面的深埋藏断层提前处理技术进行了论述,以期为有关部门提供借鉴。

矿用悬臂式采煤机截齿的优化分析

针对悬臂式掘进机在煤岩截割过程中存在的截齿磨损量大、截齿使用寿命低的问题,根据煤岩预裂及联合截割破煤理论,提出了一种新的集冲击和截割于一体的截齿,利用离散元仿真分析的方案对截齿液压冲击和联合破煤的过程进行了研究。根据实际应用表明,在采煤机截割滚筒上增加冲击截齿后,能够将截齿的使用寿命提升77.9%,将采煤机的截割效率提升14.1%。

采煤机传动系统振动载荷控制技术的应用分析

针对采煤机传动系统运行过程中传动系统动载荷情况突出,给采煤机的稳定运行带来严重影响,因此,提出了一种基于自抗扰转矩补偿的采煤机截割传动系统动载荷抑制方案,通过以弹性轴两侧的转速差为零作为控制目标,在电磁转矩控制基础上增加补偿转矩,实现了对采煤机传动系动载荷波动的有效抑制。根据实际应用表明,该控制系统能够实现对采煤机传动系统动载荷的有效抑制,极大地提升了采煤机的运行稳定性和安全性。

人工智能在煤矿瓦斯危险性评估中的应用

为有效降低煤矿瓦斯事故发生率,本文提出一种煤矿瓦斯危险性等级评估方法用于防范瓦斯事故。该方法包括3个步骤:首先,收集真实的瓦斯事故数据并建立属性列表;其次,使用t-分布随机邻居嵌入方法处理高维复杂数据;最后,利用粒子群优化算法优化深度学习方法的超参数以提高预测的准确性。实验结果表明,该方法对事故预测的准确率可达89%,大大节约了时间。