银行业中的分布式数据库架构转型

随着移动化与互联网化的不断发展,我国金融行业的商业模式与技术体系已经逐渐走上了与西方世界完全不同的道路。众所周知,欧美国家的移动化普及率远远不如我国,同时人口基数也有着数量级的不同,这就使得国内外金融行业所面临的业务类型、数据量、并发量都存在巨大的差异,导致对整个IT基础设施的需求截然不同。在最近的一两年中,国内部分科技领先的银行已经率先对微服务与分布式技术进行了探索,一些新建的互联网金融类业务也已经开始尝试使用微服务架构、分布式技术、DevOps框架进行应用的开发与维护。甚至一些银行在规划下一代核心体系架构时,也会尝试适当引入分布式架构,以满足未来业务压力与数据量不断增长的需求。

从离线到实时对客,湖仓一体释放全量数据价值

十年聚焦,力出一孔。成立10周年之际,巨杉数据库在线召开新品发布会,基于10年的技术积累及对市场的深刻洞察,发布基于湖仓一体架构的SequoiaDB全新版本,进一步诠释了“释放全量数据价值”的价值主张。面向数字时代,新版SequoiaDB围绕金融业务的实时性需求,全面提升结构化查询分析、非结构化存取、性能监控故障诊断及数据全生命周期管理等四大能力,致力于实现全量数据从“内部离线”向“实时对客”的价值提升。发布会上,赛迪咨询深度解读了《湖仓一体技术研究报告》,并将湖仓一体技术定义为未来重要的发展趋势之一。

从“Big Data地形图”看发展

国内在大数据技术领域特别是在基础架构领域,目前基础仍相对薄弱,这也造成了国内大数据更多会集中在应用层面,而真正像数据库等基础架构的厂商可谓屈指可数。