受限玻尔兹曼机及其变体研究综述

受限玻尔兹曼机作为学习数据分布和提取内在特征的典型概率图模型,是深度学习领域重要的基础模型。近年来,通过改进受限玻尔兹曼机的模型结构和能量函数得到众多新兴模型,即受限玻尔兹曼机变体,可以进一步提升模型的特征提取性能。研究受限玻尔兹曼机及其变体能够显著促进深度学习领域的发展,实现大数据时代海量信息的快速提取。基于此,对近年来受限玻尔兹曼机及其变体的相关研究进行系统回顾,并创新性地从训练算法改进、模型结构改进、模型深层融合研究和模型相关最新应用4个方面进行全面综述。其中,重点梳理受限玻尔兹曼机训练算法和变体模型的发展史。最后,讨论受限玻尔兹曼机及其变体领域的现存难点与挑战,对主要研究工作进行总结与展望。

数字化背景下的创新价值链国外综述

基于文献梳理,介绍"创新价值链"的概念,并对"创新价值链""创新过程"和"知识价值链"的概念进行辨析。随后围绕知识来源、知识转化、知识利用3个环节,分别对创新价值链相关研究进行评述,并且在数字化转型的背景下提出创新价值链的新模型,阐述数字化知识网络如何形成。最后提出未来创新价值链的3个研究方向,即数字化创新过程或具体形式、数字化知识网络中的参与者类型及约束条件、数字化创新能力和资源协调能力。以期对中国创新价值链的研究和实践提供有益的启示。

外部环境对中小型企业采用数字技术影响研究

数字技术对企业发展至关重要。中小型企业是我国经济发展的重要贡献者,相较于大型企业,其对外部环境更为敏感,但现有研究却未解释外部环境影响中小型企业采用数字技术的作用机制。为此,研究基于技术-企业-环境(TOE)框架理论,构建了结构方程模型,并利用207家中国中小型企业的数据对模型进行了实证检验。结果表明,政府政策和竞争压力两个外部环境变量通过技术因素对中国中小型企业采用数字技术产生间接影响;企业层面的感知利得对中小型企业采用数字技术的影响并不显著。研究结论可解释外部环境影响中小型企业采用数字技术的路径,对中国中小型企业数字化转型具有启示意义;同时,结果证实了数字能力和数字兼容性两个技术因素在外部环境与中小型企业采用数字技术间起到的中介作用,可对现有TOE框架理论形成补充与完善。