上海市市南供电分公司生产调度楼冰蓄冷空调系统简介

简要介绍上海市市南供电分公司生产调度楼冰蓄冷空调系统的一些设计情况。

供电所线损管理探索

国网陕西西安供电公司市南供电分公司等驾坡供电所辖区地处城中村,流动人口多,用电环境相对复杂。通过实施线损精益化管理,2021年1月、2月等驾坡供电所均以满分的成绩成功进入国网公司同期线损"百强供电所"行列。1制定工作方案,实施"一台一措"精准出击等驾坡供电所对台区进行分析研究,按照"一台一措"的思路,制定了详细的工作方案。

计及SOC自恢复的混合储能平抑风电功率波动控制

混合储能系统能够较好地应对复杂的风电波动,有效地提高电网的稳定性和安全性。在混合储能平抑风电功率波动的典型应用场景下,该文首先提出一种计及荷电状态(SOC)自恢复的混合储能平抑风电功率波动控制方法,在满足风电平抑需求的情况下,通过模型预测控制快速调节储能在平抑功率过程中的荷电状态,提高储能持续稳定运行能力;然后,为提高混合储能系统协调运行能力,设计了加权滑动平均(WMA)-模糊控制策略对超级电容和蓄电池功率进行动态分配;最后,结合实际风电功率数据,通过仿真验证了所提策略能有效平衡储能寿命和平抑风电波动的矛盾,能充分考虑两种储能设备的特性差异并提高功率分配的合理性。

探析供电所管理线损的现状及解决措施

线损是衡量供电经济效益的主要指标。配电网正常运行时,线损率可以达到3%,严重时线损率可以达到10%,对整个电力能源造成了严重的损失,极大地降低了供电的经济效益。通过对线损原因进行分析可知,除了电阻作用、磁场作用以外,供电所的日常管理是导致线损的主要因素,因此加强供电所管理至关重要。下文对供电所管理线损的现状进行分析,并提出有效地解决对策。

计及P2P市场产消者灵活性的配电网阻塞管理

多点接入的柔性负荷和可再生分布式电源会使配网潮流大小和方向频繁变动,而配电侧产消者通常仅考虑自身效益最大为目标进行端对端(peer-to-peer,P2P)电能交易,忽略了不同设备能量流动对系统安全运行的影响,使得交易结果极易导致网络阻塞。针对采用连续双向拍卖机制和零智商增强型投标策略的分散式P2P交易模式所引起的配网阻塞,兼顾产消者数据隐私管理和消费心理学影响,提出一种两级市场动态协调阻塞管理方法。该方法以产消者综合效益最大和解决网络阻塞调节量最小为目标,利用Distflow潮流模型,构建基于节点边际电价的节点灵活性辅助服务价格计算模型。进而通过分布式优化算法求解得到阻塞成本,将该成本按照P2P交易时序和线路阻塞贡献度分摊至有责任的产消者,实现阻塞消除。算例采用IEEE 33节点改进的11节点配网系统,结果表明该方法可在设定的时间尺度和计算精度条件下有效解决网络阻塞,降低阻塞成本和分散式P2P电能交易的效益损失。

VMD-Stacking集成学习的多特征变量短期负荷预测模型

针对当前短期电力负荷预测结果准确度不够高的问题,提出一种由变分模态分解(variational modal decomposition, VMD)和Stacking集成学习框架组合的多特征变量短期负荷预测模型。在预测前使用VMD算法将负荷数据分解,然后加入对模型重要性较高的特征变量,再建立由轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine, LightGBM)与极限梯度提升机(extreme gradient boosting, XGBoost)融合的Stacking集成学习预测模型,并比较不同天气情况下对预测模型准确度的影响。经实际算例对比验证表明:多特征的VMD-Stacking集成学习预测模型的误差较小。采用VMD算法分解历史负荷序列,分解后子模态分量的周期性体现了出来,让模型预测波动性较大的负荷时更容易;温度、天气、农历和节假日情况等影响负荷变化的关键因素有被考虑到,模型的准确度得以提高;Stacking集成学习模型对各算法取长补短,泛化能力增强,预测的准确度高于单一模型。

35kV户外式组合互感器计量异常的分析及处理

组合互感器故障对电力系统的安全运行具有很大危害,同时也会造成电能计量差错。对某35 kV户外组合互感器多次发生过电压导致PT烧毁及高压熔断器熔断进行分析,提出相应有效解决措施,并对差错电量进行追补,保证了电网的安全运行和电能的正确计量。

基于分时数据与优化Stacking模型的光伏电站辐照度预测

为提高复杂天气条件下地表太阳辐射的预报能力,提出了一种基于分时预测与模型融合的预测方法。首先,通过补充天文辐射特征以反映太阳辐射强度的周期性,并结合天气分类方法引入辐照度衰减系数,对天文辐射进行修正,从而增强了相关性。其次,对数据进行了相关性分析,结果显示地表辐照度主要与天文辐射高度密切相关,而其他气象因素的相关性较低。因此,将数据集按时间节点划分为若干子集,以改变数据分布,从而提升其他关键特征之间的相关性。鉴于不同的数据集使用单一模型进行预测可能导致结果差异,为此采用Stacking算法来提高模型的泛化能力。同时,通过引入交叉验证和叠加高斯噪声的数据增广技术,实现对Stacking模型的优化。实验结果表明,优化后的Stacking模型能够有效提升泛化能力并降低过拟合风险;所提方法能有效识别复杂天气下地表辐照度的随机性,其准确率和合格率分别达到了95.8%和96.7%,相比传统预测方法提高了4%~19%。

一次计量倍率错误引起的电量异常分析及防范措施

结合10 kV高供低计用户,装表接电人员工作失误,导致电流互感器a相极性反接,3只电流互感器穿芯匝数由2匝穿为1匝,出现错误接线与计量倍率的复合型计量故障,引起该用户电量异常,分析故障处理前后采集系统曲线数据的变化规律,结合误差理论,运用更正系数法与相对误差法,分别计算两个阶段的退补电量,提出详细防范措施,有效防范各种风险。

基于K均值聚类的变电站红外图像故障区域分割方法参数研究

针对基于K均值聚类的变电站红外图像故障区域分割方法,本文首先简述K均值聚类算法应用于图像检测的原理;其次,通过K均值聚类进行红外图像故障区域提取,结果表明K均值聚类算法可以用于故障区域的分割识别;最后,分析K均值聚类算法参数对红外图像分割的影响。研究结果表明,红外图像的故障类别和初始分类点会对分割结果造成影响。在实际应用中,可以根据红外图像的特征进行初始设置,以提升图像分割的效率和准确性。

基于加权相似气象搜索的无地表辐照度光伏出力预测

为解决光伏出力预测中地表辐照度数据缺失的问题,提出一种无地表辐照度的光伏出力预测方法。首先,在原有数据基础上增添天文辐射特征,考虑到该特征可能仍无法满足预测精度需求,进而引入相似气象数据下的出力数据作为另一增广特征。其次,提出对相似度算法进行特征加权的方法,通过D-S证据理论对斯皮尔曼相关系数、最大信息系数及随机森林特征重要性三种评分方式进行综合评分,得到各特征的权重系数,以进一步提高相似度算法的气象提取能力和准确性。最后,对欧氏距离和余弦相似度方法下的相似日搜索结果和相似时刻搜索结果进行了对比。宁夏某光伏电站的实例分析表明,加权的欧氏距离相似时刻搜索结果得到的预测效果最优,四季的平均准确率和合格率分别达到了0.889、0.944,实现了无地表辐照度光伏出力较为精准的预测。

基于改进沙丘猫群算法优化支持向量机的高压断路器故障诊断

为了更加准确地对高压断路器的状态进行分析与故障诊断,提出一种多策略改进沙丘猫群优化(improverd sand cat swarm optimization,ISCSO)算法优化支持向量机(support vector machine,SVM)的故障诊断方法。首先,通过多种改进策略对沙丘猫群优化(sand cat swarm optimization,SCSO)算法进行改进,提高算法的全局搜索能力、局部搜索能力及平衡全局的能力,并利用两种不同类型的测试函数对ISCSO进行性能测试,验证了其具有更强的收敛性和寻优能力。然后,采用ISCSO优化SVM,建立故障诊断模型。接着,用完全自适应噪声集合经验模态分解能量熵对振动信号进行特征提取并构建特征样本集。最后,将提取到的特征样本集输入到ISCSO-SVM模型中,对高压断路器进行故障诊断。实验结果表明,该方法的诊断准确率达到了96.29%,与其他三种模型对比实验,证明了该方法具有更高的准确率及更好的稳定性。

一种集控站监控信息图模库快速验收方法

提出了一种集控站监控信息图模库自动验收方法。该方法能够解析标准的图元及数据模型文件,采用名称规则对遥控信号与遥信点进行自动关联,并根据遥信验收策略完成主站侧到厂站端的自动闭环验证,实现集控站站图模库的快速验收。该方法有助于提高集控站图模库验收的工作效率和质量。

当前电力体制下考虑需求侧管理的电网规划新思路

电力需求侧管理(DSM)因其能有效调控负荷已成为电力公司的一种常态化工作,这就需要在电网规划中考虑DSM的影响。在电网规划中考虑DSM的影响不仅有利于发挥DSM的作用而且能提高电网规划的经济性。在对传统电网规划和综合资源优化规划分析的基础上提出几点考虑DSM的电网规划新思路,算例验证了提出模型的有效性。

基于系统动力学的配电网规划评价

电网规划评价方法大都侧重于电网的静态分析,对电网发展的趋势及动态特性并未进行分析,使得评价结果有一定的局限性.鉴于系统动力学在缺少数据的情况下仍具有较强的定量分析能力,应用系统动力学中因果反馈的原理,提出一种基于系统动力学的配电网动态分析评估体系与模型,通过选取适当的技术经济指标进行动态模拟,分析得到电网规划方案的评价结论.该模型通过对评价对象的仿真建模,可以全面、动态地考虑与评价对象相关的各种影响因素.将所建立的动态评估模型应用于上海某10kV区域配电网规划方案的评价,结果显示,各种相关的影响因素在系统动力学模型中可以得到充分的考虑,从而能有效、方便地对配电网进行动态的规划评价,使评价结果更客观和具应用价值.

分布式电源接入配电网对继电保护的影响和建议

随着电力行业的快速发展,分布式作为新兴发电模式得到了广泛的应用,其具备模块化、小型化、小容量优势,同时与当前国家提倡的节能环保理念相契合,解决了传统配电网固化单电源网络模式存在的缺陷。在将分布式电源接入配电网以后,能够在很大程度上将部分负荷抵消,使配网潮流分布得到有效改善。如果系统出现短路,分布式电源会将短路电流注入至故障点,使配电网节点短路水平改变的同时,达到继电保护的目的。本文通过探讨分布式电源接入配电网对馈线始端、中端及末端继电影响进行分析,给予了切实可行的保护建议。

变电所无功调节方法分析

电力系统通过多种调节无功功率的方法来保持系统内无功功率的平衡,从而保持系统内电压的质量。着重对电容器钟控、电容器自动投切装置、VQC电压无功组合控制系统等三种变电所无功调节的方案进行分析,并阐述这三种无功调节方案适用的范围。

基于DNA编码的图像加密算法

近年来,数字图像的安全性引起了众多学者的广泛关注。本文采用SHA-256算法首先将原始图像转换成256位哈希值,然后根据产生的哈希值生成Logistic映射的初始值,通过Logistic映射将原始图像进行置乱处理,最后通过DNA编码规则对图像进行扩散得到加密图像。实验结果表明,本文加密算法具有很好的加密效果。

基于气温及工询分析的地区电网实用负荷预测方法探讨

地区电网的电力负荷预测中由于没有对口的社会经济数据统计口径,同时供电范围较小往往使得负荷发展难以呈现出持续性规律。从供电工询信息出发,结合气温变化影响,对地区电网的负荷变化规律进行挖掘,定性和定量地分析了它们之间的关系,并利用分析结果进行了电力负荷预测,结果表明该方法的预测精度能够满足要求,同时又能避免地区电网负荷预测中碰到的社会经济发展数据难以获得的问题,是进行地区电网负荷预测工作中一个有益的尝试。

基于CPLD的多功能数字光发射机设计与实现

文章在研究与分析现有设计方案的基础上,采用时分复用和波分复用技术,设计了一款以CPLD为核心、基于无压缩技术的多功能数字光发射机,其可以在单根光纤上同时传输四路视频和一路反向信号。测试结果表明,文章设计的多功能数字光发射机具有工作稳定、实时性好、灵活性高及可扩展性强等优点,满足了预定的设计要求,证明了该方案的可行性与正确性。