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COVID-19疫情防控需要社区监测及接触者追踪并重
被引量:
2
1
作者
赵子鸣
勾文沙
+1 位作者
高晓惠
陈清华
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2020年第4期1-8,共8页
证据表明,COVID-19疫情中存在大量无症状感染者,这是医学研究者的新问题,也对非医学防控干预提出了新的挑战。基于具有周期性边界的SEIR空间传播模型,该研究通过多主体模型来模拟病原体在网络上的传播及不同干预措施后的发展演变。模拟...
证据表明,COVID-19疫情中存在大量无症状感染者,这是医学研究者的新问题,也对非医学防控干预提出了新的挑战。基于具有周期性边界的SEIR空间传播模型,该研究通过多主体模型来模拟病原体在网络上的传播及不同干预措施后的发展演变。模拟表明,当存在一定程度的无症状感染者时,单独的社区监测或接触者追踪均不能取得好的效果。只有两种措施配合实施,才能最终遏制病毒蔓延,此结果对于当前世界各国的疫情防控工作具有指导意义。
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关键词
无症状感染者
社区监测
接触者追踪
疫情防控
多主体系统
SEIR模型
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职称材料
题名
COVID-19疫情防控需要社区监测及接触者追踪并重
被引量:
2
1
作者
赵子鸣
勾文沙
高晓惠
陈清华
机构
北京师范
大学
系统科学
学院
山西财经
大学
统计
学院
新英格兰复杂系统研究所
布兰迪斯大学化学学院
出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2020年第4期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金(71701018,61673070)
教育部人文社科基金(20YJAZH010)。
文摘
证据表明,COVID-19疫情中存在大量无症状感染者,这是医学研究者的新问题,也对非医学防控干预提出了新的挑战。基于具有周期性边界的SEIR空间传播模型,该研究通过多主体模型来模拟病原体在网络上的传播及不同干预措施后的发展演变。模拟表明,当存在一定程度的无症状感染者时,单独的社区监测或接触者追踪均不能取得好的效果。只有两种措施配合实施,才能最终遏制病毒蔓延,此结果对于当前世界各国的疫情防控工作具有指导意义。
关键词
无症状感染者
社区监测
接触者追踪
疫情防控
多主体系统
SEIR模型
Keywords
asymptomatic infection
community-based monitoring
contact tracing
epidemic prevention and control
multi-agent systems
SEIR model
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
N949 [自然科学总论—系统科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
COVID-19疫情防控需要社区监测及接触者追踪并重
赵子鸣
勾文沙
高晓惠
陈清华
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2020
2
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