姿态估计算法在古建筑室内环境中的应用研究

摄像机姿态估计是影响三维注册成功与否的关键技术,目前在基于基本矩阵的估计中最流行的是八点算法,但八点算法针对平面场景出现明显的退化,因此在针对古建筑室内环境的注册应用中,为了扩大场景的适用范围,利用计算机视觉技术,对基于五点算法和八点算法的两种算法进行研究。以盒子结构为古建筑的室内环境结构进行模拟,结果表明,五点算法较八点算法恢复的三维模型有更高的精确性。

基于单幅图片的唐代服装褶皱信息提取研究

针对传统提取信息方法的局限性和对唐代服饰进行信息提取自身的特点,提出了一种利用图片的灰度值作为深度信息的唐代服装褶皱信息提取方法.在计算机视觉OpenCV技术平台上,及其Photoshop图像处理技术上对提取服装褶皱信息的方法进行研究.在Photoshop中对图片进行预处理,然后在OpenCV平台上对图片进行褶皱信息提取,并将具体数据输出,并用Maya建模软件对输出的褶皱数据信息进行三维恢复,使唐代服装模型立体化重现.利用这种方法突破了传统建模方法只能对简单物体进行三维恢复的局限性,提高了建模效率,使模型达到逼真的三维可视化效果.

九成宫虚拟场景创建及其交互漫游实现

结合考古资料,研究隋唐遗址九成宫虚拟场景创建及其交互漫游实现的方法。针对其实现过程中遇到的场景复杂、内存占用多、画面不流畅、交互设备复杂等问题,提出混合建模和采用Kinect进行动作捕捉的方法,实现复杂虚拟场景的构建及交互漫游过程中人体姿势控制代替键盘控制,重现隋唐遗址九成宫的原始风貌。整个漫游过程无"跳跃"现象,画面流畅,人体姿势控制能正确反映到交互漫游过程中,Kinect动作捕捉精度较高,对九成宫遗址的保护和展示有重要意义。

实时织物悬垂性能物理模型及应用(英文)

快速计算机模拟和仿真技术是纺织物、服装的计算机辅助设计和制造的关键技术组成.逼真的纺织物、布料、服装的三维计算机可视化设计在其他许多领域也非常重要.例如在3DCG电影制作中逼真的计算机服装动态特效、3D电脑游戏、网上购物等.本文着重于计算方法,综述和分析了服装物理模型及其应用的最新进展,探讨了当前主要存在的问题,技术挑战,和可能的解决方案.提出了一种基于变形能的服装悬垂模型及算法,并展示了仿真结果.本文所提出的模型适用于纺织物、服装的快速计算机三维动态模拟.另外,也提出和探讨了识别纺织物材料的复杂动态变形材料性能参数的可能性方案.