利用近红外光谱技术快速测定木材水分和气干密度的研究

利用近红外光谱技术对木材水分和气干密度进行了快速测定。结果表明:两个水分模型的决定系数都接近1,RMSECV值小于0.2%,RPD值大于10,模型质量极好,对样品的预测偏差小于0.2%;气干密度模型的决定系数为0.976、RM-SECV值为0.0152g/cm3、RPD值为6.47,模型质量好,对样品的预测偏差范围为-0.019～0.02g/cm3。说明可以利用近红外光谱技术对我国造纸木材的水分和气干密度进行快速、准确的预测。

近红外光谱技术快速测定木材抽出物含量的研究

探讨了近红外光谱法快速预测木材冷水、热水、1.0%NaOH和苯醇抽出物含量的可行性。四个模型的决定系数(R2)高,分别为0.9804、0.9800、0.9823和0.9648;交叉验证均方根偏差(RMSECV)低,分别为0.21%、0.29%、0.48%和0.24%;冷水、热水、1.0%NaOH抽出物模型的残留预测偏差(RPD)值分别为7.14、7.07和7.51,而苯醇抽出物模型的RPD值仅5.33。采用不同校正模型分别对样品进行预测,四个模型的预测偏差分别为-0.19%～0.20%、-0.29%～0.28%、-0.36%～0.42%和-0.25%～0.14%,基本符合标准方法的误差要求。结果说明可以利用近红外光谱分析技术对木材抽出物进行快速、准确地测定。