基于神经网络的电力变压器状态监测

对电力变压器的几种常规的状态监测方法进行了讨论,并着重对基于神经网络的监测方法进行了分析。研究表明,神经网络是一种有效的模式分类器,可用于对电力变压器状态的识别。

电力系统设备状态监测的概念及现状

面对降低运行成本、提高发送电设备的利用率以及改善电力质量和用户服务的挑战 ,迫切需要采用电力系统状态监测技术。状态监测可使维护只在需要时才安排 ,使停电时间最短 ,降低成本 ,延长设备的使用寿命。介绍了电力系统状态监测的概念、作用和一般方法 ,阐述了电力系统状态监测的研究现状和发展趋势 。

交流旋转机械的状态监测

在综述了各种交流旋转机械的状态监测方法后 ,对小波变换新技术进行了介绍 ,并通过小波变换对暂态非平稳信号的分析 ,阐明了小波变换在分析暂态信号方面 ,比传统的Fourier变换更具优越性。交流旋转机械随着运行状态的劣化 ,会产生一些暂态信号。因此 ,利用小波变换来监测交流旋转机械的状态 。