大数据背景下计算机软件技术的应用研究——评《软件技术与程序设计》

随着计算机技术的快速发展,数字资源得到迅猛增长,为大数据技术的展示提供了广阔的施展空间。同时伴随大数据技术的运用领域不断扩展,与大众的生活与工作相连愈发紧密,民众享受着来自大数据带来的信息精准推送,信息资源实现了更高价值的拓展。然而,大数据技术自身的成功化、高效化运行其实是建立在计算机软件技术的充分运用基础之上的,本文就将借用《软件技术与程序设计》一书,对于大数据背景下计算机软件技术的应用进行研究与探讨。

探索基于信息技术的软件专业模块化教学改革

模块化教学模式目前在我国职业教育中普遍应用,结合现代信息技术,使教学过程更加灵活,教学形式更加多样化,课堂教学更加形象直观。论文从人才培养模式改革、课程资源建设、虚拟实践平台、模块化教学改革等四个方面详细阐述了基于现代信息技术如何进行软件专业模块化教学改革。

基于现代信息技术的新型教学模式改革实践

以大数据、云计算、虚拟现实、人工智能等为代表的新技术开始在教育教学领域崭露头角,为教育创新注入了生机与活力,丰富了学习资源。现代信息技术与学科教学如何有效融合成为目前热点研究问题。本文以高职院校软件技术专业课程为对象,针对目前现代信息技术与教育教学实践融合中亟待解决的问题,提出了解决方案,构建了基于现代信息技术双线融合的新型教学模式并付诸实践,取得了较好的效果。

基于学生行为数据反馈的精准教学模式设计与实践

教育信息化的大力发展为精准教学带来了无限可能。依托自主研发的一体化在线实训平台和在线开放课程平台构成的精准教学环境,将课程教学的全过程数据反馈到精准教学目标、精准教学内容、精准教学活动和精准教学评价四个方面,形成基于学生行为数据反馈的精准教学模式。以Python程序设计基础课程为实践案例,探索具体的实现方式和路径,为数字化教育注入新的活力。

“标准引领、能力递进、精准育人”软件人才培养模式探索与实践

数字经济的快速发展,为软件产业带来了新模式、新业态和新空间,也促使软件行业对复合型软件人才的需求日益迫切。针对软件人才培养过程中复合型软件人才缺口大、产教协同育人成效不明显、软件人才质量保障机制不健全等突出问题,提出了“标准引领、能力递进、精准育人”的软件人才培养模式,构建基于成果导向的人才培养体系,实施基于软件开发过程的培养机制,创新个性化人才质量评价机制,培养社会所需、有效支撑软件产业发展的高素质复合型软件技术技能人才。

基于Qt框架的课堂实训任务智能辅助评分系统研究

智能辅助评分系统从教师和学生对实训教学评价实时反馈的需求出发,以Linux操作系统基础课程为实践案例,确定系统的结构组成,完成用户端界面的设计,并实现任务获取与判定、任务成绩数据显示、学生行为监控和数据库四大系统模块功能。教师在系统中进行实训任务的分发和收集、实时查看每个学生每个实训任务的成绩汇总数据。学生则在每次实训的时候获得即时评分反馈,持续优化实训任务的完成情况,以此提高实训教学的教学效率和教学效果。

可抗穷举攻击的射频识别群组证明协议

针对孙达志等提出的群组证明协议进行重点分析,指出协议存在无法抗穷举攻击的安全缺陷,并在此基础上给出一个改进的协议。协议采用遍历取反运算对信息加密,遍历取反运算将根据加密参量自身汉明重量大小不同而进行对不同参量的取反操作,增加破解难度;协议将信息加密之后再发送,同时信息加密时确保多个参量攻击者无法知晓,以此来抵抗穷举攻击。从安全性角度分析协议,表明协议具有较好的安全性能;从仿真实验角度分析协议,表明协议具有计算量低的优势。

智慧教育下的教学数据可视化应用探索

“互联网+”时代的智慧教育需要教学数据分析的革新。基于数据挖掘和可视化技术,结合智慧教育的时代背景,构建教学数据挖掘分析平台,对教学管理过程中的教学大数据进行分析和应用实践,以期推动教学改革,有效促进智慧教育的发展。

基于学生行为数据的程序设计类课程过程性评价体系研究

信息化技术的发展,给教育教学改革的深化提供了更多的可能性。以程序设计类课程为基础,提出了使用云计算技术统一部署编程开发环境,来采集学生行为数据。将采集的数据作为过程性评价的依据,探究过程性评价体系的构建原则与方法,以改进过程性评价的方式。改进的过程性评价方式,能在提升学生专业技术能力的同时,提高学生的综合素质,改善教师的教学效果,促进师生的共同进步。

将ROS引入嵌入式技术与应用专业的实践教学浅析

机器人是嵌入式技术与应用专业培养创新创业复合型人才的载体,ROS软件平台提供机器人硬件抽象、底层设备控制、常用的函数实现、进程间消息传递、包管理等功能,是世界上较为先进、通用的机器人与人工智能科研和教育平台。把ROS技术引入嵌入式技术与应用专业实践教学,提出了建设ROS实践教学课程的建议。

面向应用的高校信息系统集成研究

本文通过将学校各应用系统整合在MAS(移动代理服务器)系统中,实现了高校多个应用系统的功能集成,给出了邮件方式使用MAS系统应用的UML图。基于该集成,教师可随时随地利用手机等终端使用应用系统,提高工作效率;此外,校外学生可随时访问校内各项资源,提高学习效率。

教育信息化2.0背景下高职《网页制作》课堂教学设计与实践

以“相对定位与绝对定位”教学单元为例,从教学分析、教学设计、教学过程、教学评价与效果、教学特色与反思等方面对《网页制作》课程进行了信息化教学设计与实践。利用多种信息化手段、融入“课程思政”元素,突出学生的主体地位,有效突破教学重难点,提高了高职学生学习的主动性与综合应用能力。

新时代推进高校学生党支部标准化、规范化建设的原则解析

党支部标准化、规范化建设是党中央的重要决策部署。推动高校学生党支部标准化、规范化建设是全面从严治党的必然要求,是提升支部组织力的必然要求,也是立德树人根本任务的必然要求。学生党支部标准化、规范化建设是一项整体的系统工程,必须坚持原则性与灵活性的统一,坚持普遍性与特殊性的统一,坚持形式性与求实性的统一,坚持专项性与融合性的统一,扎实推动学生党支部建设标准化、规范化。

基于互联网大数据的招聘数据智能分析平台的设计与实现

针对目前互联网招聘市场的兴起,大数据分析可以有效的帮助用户了解目前最热门的职业以及与职业相关的信息,提出了利用Hadoop-SpringMVC-Vue前后端分离的技术架构,进行技术方案的设计。本文首先分析了互联网大数据的招聘数据智能分析平台的需求;其次应用Hadoop集群搭建大数据平台,SpringMVC框架设计系统的架构,Vue框架设计项目前端;最后介绍了系统的实现。SpringMVC框架能简化互联网大数据的招聘数据智能分析平台的开发,可以有效的降低各层之间的耦合度,提高系统的可维护性。

基于OpenCV与深度学习的车牌识别软件的设计与开发

车牌识别系统在生活中的使用越发广泛,占据重要地位。车牌识别一共分为图像处理和字符识别两部分。本文首先使用OpenCV技术定位车牌、分割车牌,接着应用Tensorflow识别车牌字符。每个环节都是独立出来的,能够降低各层之间的耦合度,提高系统可维护性。其中车牌定位是一步非常关键的步骤,能够精准地定位出清晰的车牌能减少后续环节的误差。系统具有较高的识别率,能够精确地识别出彩色图像中的车牌字符,具有一定实用价值。

元宇宙赋能高等教育:价值意蕴、潜在挑战与纾解路径

元宇宙是一种整合多种新兴智能技术、实现虚实共生的新型互联网应用和数字化社会形态。元宇宙的“高沉浸感”能够提供沉浸式学习体验,“开放创造”能够构建自由化学习环境,“虚实融合”能够创设即时性交互空间,是元宇宙赋能高等教育的基本特征。5G/6G网络、云计算、人工智能、区块链、数字孪生技术、物联网技术、VR/AR/MR等底层技术的聚合为元宇宙赋能教育提供了坚实有力的技术支撑。元宇宙赋能高等教育可以提升大学生学习专注力,助推教学目标高效达成;可以挖掘自主创造性,助力创新教育的有效落实;可以整合多样化资源,促进教育成本的显著降低;可以拓展社会交互性,有力推动教育主体参与教育全过程,具有重要的教育价值。目前,元宇宙在高等教育领域的应用尚处于初步探索阶段,存在着制度缺失、技术瓶颈、伦理隐忧等诸多潜在挑战与风险,需要我们在多方协同下通过聚焦育人指向、加强顶层设计,关注主流价值、打造伦理共识,完善教学设计、探索教学创新等多种措施积极应对、共同推进、合理规避。

基于半自动编码器的学习资源推荐

为提升教学资源库的个性化学习资源推荐效果,以软件技术国家专业教学资源库中的学习数据为基础,结合学习行为特征,构建高等教育个性化学习体系框架.基于半自动编码器的学习资源推荐模型,运用学生和学习资源等辅助信息,缓解学习资源推荐的数据稀疏问题,根据学生学习偏好分析结果为学生推荐合适的学习资源.实验结果表明,该学习资源推荐模型优于传统推荐算法,能有效提升资源推荐准确度.

疫情信息查询及趋势预测系统的设计与实现

本文针对因病毒变异造成疫情快速扩散,世界各国防疫压力不断增大,从而对疫情的数据分析以及发展趋势预测存在迫切需求的问题,通过引入Hadoop完全分布式集群,开发了疫情信息查询及趋势预测系统。系统采用百度ECharts实现图表展示,引入Ajax实现数据交互,利用Excel、MAS工具实现数据验证。系统可以提供基于地图位置的疫情查询、疫情拐点预测等功能,有效缩短了寻找密接人员和高风险人员的时间,可以准确预测疫情拐点出现日期,这对疫情防控具有重要的实际应用价值。

课程思政视角下在线开放课程建设探索与实践——以Python程序设计基础课程为例

在线开放课程是信息化教学的重要组成部分,不仅有助于提高学生的自主学习能力,还能够辅助教师开展混合式教学。课程思政视角下的在线开放课程建设,是亟待深入研究的方向。根据目前在线开放课程在课程思政建设过程中遇到的各种问题,提出思政元素融入的路径和方法,并在Python程序设计基础课程中进行具体的实践,在实践中不断反思与改进,使课程建设与课程思政建设有机结合,真正实现“三全育人”。

高校党史教育的研究热点与展望研究(2008-2022年)

2008—2022年间,高校党史教育的研究热点在教育主体对象、教育内容、实施路径等方面,研究进程脉络清晰,整体呈现“政策引导学术研究”的趋势。基于样本分析的结果,该领域未来可在思想引领、内容体系、教育形式、师资队伍建设等方面继续深化与拓展研究,提升新时代高校党史教育的时效性与针对性。