2012—2022年常州市某区副溶血性弧菌引起的食源性疾病暴发事件归因分析

目的 分析2012—2022年江苏省常州市新北区副溶血性弧菌引起的食源性疾病暴发事件,为该类事件处理提供参考依据。方法 收集新北区2012年1月1日—2022年12月31日由副溶血性弧菌引起的食源性疾病暴发事件的相关资料,并进行回顾和分析。描述食源性疾病暴发事件的一般情况,以及副溶血性弧菌引发食源性疾病暴发事件的时间分布、地域分布以及患者人群分布;比较食源性疾病暴发事件的患者临床症状、发生场所分布以及发生原因分布。结果 2012年1月1日—2022年12月31日新北区共上报食源性疾病暴发事件19次,涉及患者数287例;其中由副溶血性弧菌引起的食源性疾病暴发事件发生9次(占47.37%),涉及患者数103例(占35.89%)。由副溶血性弧菌引发的食源性疾病暴发事件均发生在6~10月,其中在9月发生次数最多(5次,占55.56%);副溶血性弧菌引发食源性疾病暴发事件在城区发生3次(占33.33%),在农村地区发生6次(占66.67%);由副溶血性弧菌引起的食源性疾病暴发事件涉及的103例患者中,男性53例(占51.46%),女性50例(占48.54%);在年龄分布中,以45~64岁年龄段患者占比最高(54例,占52.43%);患者职业分布中,居家及待业人员的比例最高(35例,占33.98%);可疑食物分布中,海产品及其制品的比例最高(30例,占29.13%)。副溶血性弧菌引发食源性疾病患者人群中,有腹痛症状91例(88.35%),腹泻95例(92.23%),恶心60例(58.25%),呕吐55例(53.40%);副溶血性弧菌引发食源性疾病患者人群出现腹痛、腹泻、恶心、呕吐的比例显著高于其他病原体引发的食源性疾病患者。副溶血性弧菌引起食源性疾病暴发事件的发生场所中,其他的比例最高(3次,占33.33%);副溶血性弧菌和其他病原体引起食源性疾病暴发事件的场所分布比较差异无统计学意义;副溶血性弧菌引起食源性疾病暴发事件的原因分布中,交叉污染的比例最高(5次,占55.56%);副溶血性弧菌与其他病原体引起食源性疾病暴发事件的发生原因分布比较差异无统计学意义。结论 该区发生的食源性疾病暴发事件中由副溶血性弧菌引发的占比较大,患者以中老年为主,事件发生时间集中在夏季和秋季,肉类和水产品是主要的可疑食物,患者以急性胃肠炎为主要临床表现,引发该类事件的主要原因为交叉感染。

1963—2020年常州市职业性尘肺病流行病学特征分析

目的了解1963—2020年常州市职业性尘肺病患者人数、存活数量和流行病学特征,为预防控制尘肺病提供依据。方法调查常州市诊断的职业性尘肺病患者,分析职业性尘肺病患者总数、存活情况以及期别、地区和病种分布。结果1963—2020年常州市累计诊断职业性尘肺病患者784例,男性708例,女性76例。存活370例,其中武进区存活214例(57.84%)、溧阳市存活86例(23.24%),死亡413例,失访1例。壹期446例(56.89%),贰期225例(28.70%),叁期113例(14.41%)。不同期别尘肺病患者的性别构成比较,差异无统计学意义(χ^(2)=0.003,P>0.05),不同期别尘肺病患者的存活、死亡构成比较,差异有统计学意义(χ^(2)=31.560,P<0.05),趋势χ^(2)检验,差异有统计学意义(χ^(2)趋势=31.519,P<0.05)。壹期尘肺存活比例显著高于贰期尘肺(χ^(2)=11.433,P<0.05)和叁期尘肺(χ^(2)=27.039,P<0.05),贰期尘肺存活比例显著高于叁期尘肺(χ^(2)=5.995,P<0.05)。行业分布以非金属矿采选业(214例,27.30%),公共管理、社会保障和社会组织(135例,17.22%)居多。武进区435例(55.48%),溧阳市173例(22.07%),钟楼区97例(12.37%);矽肺601例(76.66%),铸工尘肺76例(9.69%),电焊工尘肺42例(5.36%)。存活患者中,年龄≥70岁209例(56.49%),60~<70岁67例(18.11%),<60岁94例(25.41%),不同性别存活人群中年龄构成比较,差异无统计学意义(P>0.05);不同期别存活人群中年龄构成比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论1963—2020年常州市职业性尘肺病患者主要为壹期,病种主要为矽肺,主要分布于武进区和溧阳市。现存患者中武进区和溧阳市最多,应考虑设置尘肺病康复站(点)。尘肺病期别越高,存活比例越低,因此应重视尘肺病的早发现、早诊断和早治疗。近年来,常州市尘肺病发病人数有所上升,防治任务仍然繁重,用人单位应落实职业病防治主体责任,卫生部门应对产生矽尘的企业进行重点监管。

粉尘作业工人肺功能异常风险预测模型构建与验证

目的探讨粉尘作业工人肺功能异常的影响因素,构建肺功能异常的风险预测模型。方法于2021年4月,选取2020年常州市工作场所职业病危害因素监测项目中涉及粉尘的47家企业的4255名工人,采用logistic回归对作业工人肺功能异常的影响因素进行分析并建立其相应的列线图预测模型,采用ROC曲线、校正曲线和决策分析曲线对模型进行评价。结果年龄(OR=1.03,95%CI=1.02~1.05,P<0.001)、体检类别(OR=4.52,95%CI=1.69~12.10,P=0.003)、粉尘类别[与煤尘比较,水泥粉尘(OR=3.45,95%CI=1.45~8.18,P=0.005);矽尘(OR=2.25,95%CI=1.01~5.03,P=0.049)]、血压(OR=1.63,95%CI=1.22~2.18,P=0.001)、红细胞(OR=1.94,95%CI=1.08~3.48,P=0.027)、肌酐(OR=0.08,95%CI=0.05~0.12,P<0.001)、日接触时间(OR=1.06,95%CI=1.01~1.12,P=0.034)以及总尘浓度(OR=1.29,95%CI=1.08~1.54,P=0.005)是肺功能异常的影响因素,风险预测列线图ROC曲线下面积为0.764。决策分析曲线结果显示,当列线图模型阈值概率超过0.05时进行肺功能异常干预具有更好的效果。结论通过logistic回归构建的列线图模型在对粉尘作业工人肺功能异常进行风险预测时具有一定的准确性。