树干直径自动识别与测量技术研究

在森林资源调查中为实现树干直径快速、精确测量,使用电子元件进行了树干影像自动识别与测量。通过摄像头和CMOS传感器获得图像,经灰度转换后,使用窗口大小为5行5列的高斯滤波器,利用Canny边缘检测算法提取边缘,包括平滑、非极大值剔除、双阈值的边缘连接等,在提取的边缘图像基础上,设计了树木直径自动提取算法。以4列的窗口为模板,自上而下,对经过Canny算法后的图像进行竖直线段的提取。在提取所有竖线后,将最大宽度的2条竖线当作树干轮廓线,通过焦距、物距、像距与像素宽度之间的关系计算出树干直径。最后选择了不同树种共计16棵树木进行了验证,实验结果表明树干直径识别的精度为96.9%,绝大部分测量数据符合森林资源调查要求。

基于串行通信的全站仪测角精度的自动检定

全站仪按照测角精度划分为DJ1,DJ2,DJ6等级别,1,2,6等分别为该全站仪一测回水平方向中误差的秒数。传统的仪器检测标准是采用人工采集并且记录数据的方法,费时又费力,出错率较高。基于现代电子经纬仪的基础,本文提出了一种自动化的方法,利用现代计算机控制的手段,实现了对测角精度的自动检定。

基于多目标法的经纬仪一测回水平方向标准差的自动检定

一测回水平方向标准差是指经纬仪正、倒镜观测同一目标所求得的方向值的准确度。它直接反映了经纬仪测角准确度的高低,是经纬仪检定项目中最重要的项目之一。传统的检验方法需要人工记录角度值后再计算,基于现代电子经纬仪的基础,提出了一种自动化的方法,利用现代计算机控制的手段,实现了一测回水平方向标准差的自动检定。