车床自动化管理研究

车床的自动化管理 ,对于降低制造业工厂的生产成本 ,提高其经济效益至关重要。一般地 ,通过数学建模方法将车床自动化管理问题表示为一个数学规划问题 ,再用相应的规划算法进行求解 ,得到最佳的决策变量。但由于实际对象依赖的有关条件需用概率形式表示 ,问题包含的可变因素很多 ,故在实际过程中频繁进行试验以取得样本数据是不可行的。对车床自动化管理问题寻求一种形式统一、使用简便的方法一直是人们所追求的目标。提出了将概率论、数字仿真和插值方法三者相结合用于解决这类问题的新方法。同时使用传统方法和新方法对某工厂车床的刀具更换策略进行了详细研究。结果表明 ,新方法简便可靠 ,便于推广应用。

基于BP神经网络的化工过程建模研究

研究使用BP神经网络来完成化工过程的建模。一般的化工过程建模问题是非线性的问题。很多情形下 ,与不同相有关量的变化速率数量级相差很大 ,从而问题是刚性的。这时 ,用数值方法难于对过程的变化精确求解。由于BP网络能实现任何非线性的连续映照 ,故适于处理复杂化工建模问题。将BP神经网络用于精馏塔的温度计算 ,结果令人满意。

摄动法确定控制系统动态参数研究

控制系统的动态参数对于进行准确的系统建模有着至关重要的意义 ,其常用方法是实验测试法和闭环曲线法。为寻求较优的方法 ,国内外学者在这方面进行了大量的研究工作 ,但尚存在不足之处。主要问题是 ,当系统的特性连续地发生变化时 ,如何使用一种较为简便的方法 ,根据已有的测试数据和计算数据得到变化后的系统参数 ,而不是使用完全重新确定的方法。在详细分析一种典型的闭环衰减曲线法的基础上 ,提出将摄动法用于系统特性发生变化时的参数确定中。试验表明 ,该摄动法能减少工作量 。

非盈利性民用建筑的可行性研究

介绍了非盈利性民用建筑可行性研究的特点，对非盈利性建设项目进行了经济分析，指出非盈利性民用建筑的可行性研究对客观、公正、科学地进行投资决策起到了一定的作用。

设计阶段投资控制的一次成功实践

设计阶段投资控制是建设项目全过程投资控制中最有效、最关键的环节，但往往得不到人们重视。本文通过一个典型案例，介绍了对工程设计的分析优化过程，并以详实的数据，令人信服地看到该阶段投资控制的实际意义，同时也反映出造价工程师的重要作用。