基于改进的YOLOV5算法对ADB汽车大灯的外界环境检测

针对远光灯交汇会影响汽车驾驶员的视觉注意力,导致汽车驾驶员夜间行驶安全难以得到保障的问题,研究基于机器视觉及深度学习的ADB汽车大灯的外界环境检测方法;通过机器视觉的CCD相机采集ADB汽车大灯外界环境图像数据,利用数据筛选方法剔除采集到的图像数据中干扰光源数据,依据路况特征差异,划定ADB汽车大灯外界环境检测目标区域后,通过深度学习算法检测外界环境目标车灯光源,结合扩展卡尔曼预测各目标车灯光源轨迹,当车辆前方有车灯光源经过时,ADB系统及时调整汽车远光灯对应区域灯珠亮度,减少在高速行驶时因远光灯交汇对汽车驾驶员的视觉影响,保障汽车安全行驶;实验结果表明,该方法可有效剔除各类干扰光源,准确检测目标车灯光源,且目标车灯光源轨迹预测结果与真实结果非常接近,可精准完成ADB汽车大灯的外界环境检测。

ECE汽车灯光最新法规跟踪研究与中国的对策

国际上，诸多产品技术的发展，不仅反映在产品本身研发、制造技术层面，更反映在标准法规的制定领域。新的产品技术通过标准的实施得以迅速推广。本文就目前国际上最具全球意义的联合国ECE汽车灯光法规动态来展望最新技术发展，并提出中国的对策。

回复反射器鼓包值有限元模拟

汽车回复反射器在退火去应力工艺过程中由于材料发生塑性变形产生鼓包。现以一款汽车回复反射器为研究对象,利用有限元软件NX Nastran建立灯具有限元模型,对其进行非线性仿真分析。利用三坐标测量灯具实际鼓包值来验证仿真分析的可行性,为灯具前期结构设计以及后期试验验证提供参考。