AI肺结节诊断系统对孤立性肺结节良恶性诊断效能评估

目的:探讨基于深度学习的人工智能(artificial intelligence,AI)肺结节诊断系统对孤立性肺结节(solitary pulmonary nodule,SPN)良恶性的诊断效能。方法:回顾性分析病理确诊的肺SPN患者119例,统计AI阅片、影像科年轻医师+AI阅片、影像科专家阅片及多学科会诊4种阅片方式诊断肺结节良恶性的准确率、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和约登指数,绘制不同阅片方式诊断肺结节良恶性的ROC曲线。结果:AI诊断恶性肺结节的准确率为84.03%,敏感度为90.00%,特异度为52.63%,阳性预测值为90.90%,阴性预测值为50.00%,约登指数为42.63%。影像科年轻医师+AI阅片诊断恶性肺结节的准确率为85.71%,敏感度为91.00%,特异度为57.89%,阳性预测值为91.90%,阴性预测值为55.00%,约登指数为48.89%。影像科专家阅片诊断恶性肺结节的准确率为90.75%,敏感度为98.00%,特异度为52.63%,阳性预测值为91.60%,阴性预测值为83.30%,约登指数为50.63%。多学科会诊诊断恶性肺结节的准确率为94.12%,敏感度为99.00%,特异度为68.42%,阳性预测值为94.30%,阴性预测值为92.90%,约登指数为67.42%。结论:人工智能肺结节诊断系统可提高年轻医师诊断肺结节的效能,在4种阅片方式中多学科会诊对肺结节良恶性诊断准确率较高,可以为临床决策提供更准确的信息。

反复低血糖患者血糖管理行为退化特征的混合研究

目的探讨反复低血糖患者血糖管理行为的退化过程及主要特征。方法采用聚敛式设计的混合方法研究。采用方便抽样法,选取2022年6月—2023年4月在江苏省常熟市某三级甲等中医医院内分泌科就诊的382例反复低血糖患者进行问卷调查,并对其血糖管理行为进行K-均值聚类分析;同期,采用方便抽样法和目的抽样法,以最大差异化为原则,选取19例患者进行半结构式访谈。结果量性研究结果:反复低血糖患者血糖管理损耗得分为(49.20±6.58)分,认知控制、行为控制和情绪控制维度得分分别为(17.90±4.12)、(15.49±3.64)和(15.81±3.58)分;聚类分析将血糖管理行为退化特征分为认知损耗组、情绪损耗组和自我控制组。质性研究结果:反复低血糖患者血糖管理退化过程包括3个主题,即行为损耗前因、行为损耗过程和行为损耗后效。混合研究结果:在血糖管理进程中,患者更关注即时效果,忽略管理行为长期维持的重要作用,呈现非理性的决策行为;退化行为特征可分为3组,其血糖管理各行为退化特征不同。结论反复低血糖患者的血糖管理退化行为较严重,是多种因素联合作用、持续消耗自我控制能量的结果。可从知识、情绪和行为层面着手,帮助患者明晰可能的血糖发展趋势,提高对血糖管理价值的理解和认同,从而推动管理行为的长期维持。

围术期肺康复运动训练对肺癌肺叶切除术后患者康复效果的影响

目的探讨围术期肺康复运动训练对肺癌肺叶切除术后患者康复效果的影响。方法将2015年9月-2017年6月于该院接受肺叶切除术治疗的60例肺癌患者作为研究对象,对比患者在接受肺康复运动训练干预前后的肺功能及血气分析指标变化情况。结果在对患者实施肺康复训练干预后,其FVC%、FEV1%、FEV1/FVC、MVV、Pa O2等指标均有显著改善,与干预前相比差异有统计学意义(P<0.05)。此外,该组研究的并发症发生率为6.67%,在对患者采取对症治疗措施后均康复出院。结论临床上针对肺癌患者在围术期开展肺康复运动训练,能够显著改善患者的呼吸功能,对降低术后并发症发生率有积极作用,可在临床上予以推广应用。