空腹血糖长期变异性与2型糖尿病患者心血管疾病死亡风险的前瞻性队列研究

目的探讨空腹血糖(FPG)长期变异性与2型糖尿病(T2DM)患者心血管疾病(CVD)死亡风险的关联,为T2DM患者的治疗和管理提供科学依据。方法于2013年12月—2014年1月,采用整群随机抽样方法选取江苏省常熟市14个乡镇(街道),在每个乡镇(街道)中招募已纳入国家基本公共卫生服务管理的T2DM患者作为研究对象,基线调查包括问卷调查、体格检查和实验室检测,共10246名T2DM患者完成基线调查,并于2020年进行随访调查。2013年和2020年的FPG值通过基线调查和随访调查获取,2014—2019年的FPG值来源于常熟市基本公共卫生服务平台的年度健康体检数据。基于至少3次FPG测量数据计算FPG长期变异性指标,包括FPG标准差(SD)、变异系数(CV)、平均真实变异(ARV)和独立于均值的变异系数(VIM)。采用Stata 16.0软件进行方差分析、Kruskal-Wallis H检验和χ^(2)检验,利用Cox比例风险回归模型估计SD、CV、ARV、VIM与T2DM患者CVD死亡风险的关联,并根据年龄、性别以及糖尿病用药史进行分层分析。结果共7174名患者纳入分析。截至2021年12月31日,研究人群中位随访时间为8.00年,随访期间共306人死于CVD。Cox回归分析显示,FPG的SD、CV、ARV和VIM每增加1个标准差,CVD死亡风险分别增加19%(HR=1.19,95%CI:1.06~1.34),13%(HR=1.13,95%CI:1.01~1.27),17%(HR=1.17,95%CI:1.04~1.31)和16%(HR=1.16,95%CI:1.04~1.30)。分层分析显示,在单用降糖药患者中,FPG长期变异性指标与CVD死亡风险呈正相关(SD:HR=1.20,95%CI:1.04~1.39;CV:HR=1.15,95%CI:1.00~1.32;ARV:HR=1.21,95%CI:1.06~1.39;VIM:HR=1.19,95%CI:1.04~1.35),但未见FPG长期变异性指标与CVD死亡风险在未用药、单用胰岛素和联合用药的T2DM患者中存在关联。在≥65岁的患者中,SD(HR=1.16,95%CI:1.02~1.32)、ARV(HR=1.24,95%CI:1.09~1.40)和VIM(HR=1.15,95%CI:1.02~1.30)与CVD死亡风险呈正相关,未见FPG变异性指标与CVD死亡风险在<65岁的患者中有统计学意义。此外,在男性中VIM(HR=1.24,95%CI:1.07~1.45)和女性中ARV(HR=1.18,95%CI:1.01~1.38)也与CVD死亡风险呈正相关。结论FPG长期变异性与T2DM患者CVD死亡风险呈正向关联。

空腹血糖变异性与2型糖尿病患者脑卒中发病风险的前瞻性队列研究

目的探讨空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)长期变异性与2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者脑卒中发病风险的关联。方法基于江苏省常熟市社区糖尿病患者队列人群,共6247人纳入分析。≥3次FPG值计算FPG长期变异性指标,包括FPG标准差(standard deviation,SD)、变异系数(coefficient of variation,CV)、平均真实变异(average real variability,ARV)和独立于均值的变异系数(variability independent of mean,VIM)。利用Cox比例风险回归模型探索FPG长期变异性与T2DM患者脑卒中发病风险的关联,并根据年龄、性别以及糖尿病用药史进行分层分析。结果队列人群平均随访7.26年,共观察到脑卒中发病1080人,发病密度为23.81/1000人年。以FPG长期变异性指标三分位分组(T1~T3),调整相关因素后,Cox比例风险回归模型分析显示,与T1组相比,FPG-SD、FPG-CV、FPG-ARV和FPG-VIM的T2、T3组发生脑卒中的风险均增加,并呈上升趋势(P趋势<0.01)。FPG-SD、FPG-CV、FPG-ARV和FPG-VIM每增加1个SD,脑卒中发生风险均增加,HR值(95%CI)分别为1.09(1.02~1.16)、1.09(1.03~1.16)、1.08(1.02~1.16)和1.10(1.03~1.16);缺血性脑卒中的发病风险均增加,HR值(95%CI)分别为1.11(1.03~1.19),1.11(1.04~1.18),1.08(1.00~1.15),1.04(1.04~1.17);FPG-ARV每增加1个SD,出血性脑卒中的发病风险增加,HR值(95%CI)为1.25(1.03~1.53)。分层分析显示,在年龄≥65岁患者(FPG-CV除外)、女性和单用降糖药的T2DM患者中,FPG-SD、FPG-CV、FPG-ARV和FPG-VIM每增加1个SD,其脑卒中发病风险均增加(均P<0.05)。结论FPG长期变异性与T2DM患者脑卒中发病风险呈正相关,应降低FPG长期变异性。

空腹血糖长期变异性与2型糖尿病患者死亡风险的前瞻性队列研究

目的探讨空腹血糖(FPG)长期变异性与2型糖尿病(T2DM)患者全因死亡风险的关联。方法以江苏省常熟市纳入国家基本公共卫生服务管理的7174名T2DM患者作为观察队列。基于≥3次随访的FPG值,计算并使用其标准差(SD)、变异系数(CV)、平均真实变异(ARV)和独立于均值的变异系数(VIM)评价长期FPG变异性。死亡信息主要通过江苏省居民死因监测系统获取。利用Cox比例风险回归模型分析4个变异性指标与T2DM患者全因死亡风险比(HR)及其95%CI。结果截至2021年12月31日,研究人群累计随访55058.50人年,平均随访7.67年,随访期间发生死亡898名。在调整混杂因素后,Cox比例风险回归分析显示,与T1组相比,SD、CV、ARV和VIM的T3组发生全因死亡的HR值(95%CI)分别为1.24(1.03~1.49)、1.20(1.01~1.43)、1.28(1.07~1.55)和1.20(1.01~1.41)。SD、CV、ARV和VIM每增加1个单位SD,T2DM患者发生全因死亡的HR值(95%CI)分别为1.13(1.06~1.21)、1.08(1.01~1.15)、1.05(1.00~1.12)和1.09(1.02~1.16)。分层分析中年龄、性别、降糖药物和胰岛素使用对上述关联无影响(交互作用均P>0.05)。结论FPG长期变异性与T2DM患者全因死亡风险呈正相关。