分析硫酸镁与硝苯地平联合治疗妊娠期高血压综合征对其脐血流指数的影响

目的探讨对妊娠期高血压综合征患者采用硫酸镁+硝苯地平药物联合治疗后对其脐血流指数等产生的影响。方法选取2019年1月—2021年12月常熟市第二人民医院收治的101例妊娠期高血压综合征患者进行研究。随机分为常规组(50例,采用硫酸镁药物治疗)和研究组(51例,采用硫酸镁+硝苯地平药物治疗)。比较两组患者治疗总有效率、血压指标[舒张压(DBP)、收缩压(SBP)]、血压达标时间、24 h尿蛋白定量、红细胞压积(HCT)、血浆黏度(PV)以及脐血流指数(S/D)。结果研究组治疗总有效率(96.08%)较常规组(78.00%)高,差异有统计学意义(χ^(2)=7.358,P<0.05)。治疗前,研究组DBP(102.19±6.35)mmHg、SBP(172.31±15.59)mmHg与常规组对比,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,研究组DBP(83.52±4.33)mmHg、SBP(130.22±11.83)mmHg较常规组降低,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组血压达标时间(7.59±1.99)d较常规组缩短,差异有统计学意义(P<0.05);研究组24 h尿蛋白定量(1.35±0.29)g较常规组降低,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,研究组HCT(45.29±2.53)%、PV(1.99±2.53)mp·s以及S/D(2.69±0.59)与常规组对比,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,研究组HCT(25.33±3.96)%、PV(1.26±0.53)mp·s以及S/D(2.31±0.25)较常规组降低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论硫酸镁+硝苯地平药物联合应用,可显著提高患者治疗效果,降低血压水平,缩短血压达标时间,此外可显著改善24 h尿蛋白定量、HCT、PV以及S/D,促进妊娠期高血压综合征患者获得良好预后。

麦角新碱联合缩宫素预防剖宫产产后出血的临床效果

目的探讨麦角新碱联合缩宫素预防剖宫产产后出血的临床效果。方法选取本院产科208例剖宫产产妇为研究对象,按照随机数字表法分为两组,各104例。对照组予以缩宫素干预,研究组予以麦角新碱联合缩宫素干预,比较两组的产后出血量、产后出血发生率及凝血相关指标。结果研究组产后2h、产后24h出血量均少于对照组,产后出血发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);术后,研究组凝血酶时间、凝血酶原时间短于对照组,纤维蛋白原水平低于对照组,血红蛋白水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对剖宫产产妇实施麦角新碱联合缩宫素干预,能够显著改善凝血指标,降低产后出血发生率,具有应用推广价值。

重度子痫前期并发胸腹水患者实施重点护理干预的效果

探讨重度子痫前期并发胸腹水患者实施重点护理干预的效果。方法选择2013年2月~2016年2月入住本院产科的重度子痫并发胸腹水孕产妇25例,实施重点护理;并与20例以往治疗的非重点护理病例进行了比较分析。结果 2组重点护理组患者剖宫产率、新生儿存活率、患者死亡率、平均住院天数、平均住院费用均明显优于对照组,比较差异均有统计学意义。结论本研究结果显示对于重度子痫前期并发胸腹水患者的重点护理疗效显著优于常规护理方法,值得临床推广应用。

miR-20a-3p、miR-449b-5p在妊娠糖尿病中的表达及临床意义

目的 通过基于基因表达数据库(GEO)的基因表达数据,描述miR-20a-3p、miR-449b-5p与妊娠糖尿病之间的关系。方法 本研究选择了GEO数据库中的GSE182737及GSE98403两个数据集,将妊娠糖尿病组(GDM)和正常组(normal)的外周血标本分别作为实验组和对照组,分别筛选表达差异cicrRNA及miRNA,通过cicrRNA数据库筛选靶向miRNA,取交集miRNA。利用mirPATH软件对交集的差异miRNA行京都基因与基因组百科全书(KEGG)、基因本体(GO)功能分析。收集2019年1月至2020年12月在常熟市第二人民医院产科就诊的GDM的患者60例,同期正常妊娠的产妇60例,对采集的血液标本进行qPCR验证miR-20a-3p、miR-449b-5p的表达。结果 GSE182737的差异cicrRNA为10个,GSE98403的差异miRNA为73个,两个数据集表达差异miRNA交集为7个。通过miPATH软件对交集的差异miRNA行KEGG富集,结果显示在脂肪酸代谢及合成等通路上显著富集。GO富集分析显示在应激反应及细胞死亡等通路上显著富集。通过实时免疫荧光定量聚合酶链反应(qPCR)的验证,miR-20a-3p在GDM组血液样本中表达为0.688±1.024,在正常组中的表达量为3.572±1.021,miR-449b-5p在正常组血液样本中表达为11.347±1.963,在GDM组中的表达量为1.902±1.814,两组之间存在显著表达差异(P<0.05)。受试者操作特征(ROC)曲线显示miR-20a-3p、miR-449b-5p在GDM中的曲线下面积分别为0.9431及0.9398。相关性分析显示胰岛素抵抗指数与miR-20a-3p、miR-449b-5p的关系为负相关(P<0.05)。结论 根据生物信息学分析,我们发现筛选出的候选miR-20a-3p、miR-449b-5p与GDM的发生及发病机制密切相关,可以作为早期筛查GDM的生物标志物。