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题名基于图像矩阵变换的PCA及人脸自动识别
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作者
刘永俊
谈云飞
朱晓宇
常晋义
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机构
常熟理工学院计算机学院软件工程系
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出处
《常熟理工学院学报》
2009年第2期101-105,共5页
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基金
常熟理工学院青年基金(KY2008111)资助项目.
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文摘
在图像主分量分析的基础上,提出了一种基于图像矩阵变换的主分量分析方法.该方法首先对图像矩阵进行适当的变换,用得到的新的图像矩阵构造图像总体散布矩阵后,再运用图像投影主分量分析进行特征抽取.该方法在ORL标准人脸库上的试验结果表明,经过适当的变换后抽取的鉴别特征在识别性能和速率上均优于单纯的图像主分量分析方法.另外,在AR人脸库上的试验结果也表明该方法对光照变化具有较强的鲁棒性.
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关键词
图像矩阵变换
图像主分量分析
主分量分析
特征抽取
人脸识别
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Keywords
changing image matrices, image principal component analysis （IMPCA）, principal component analysis （PCA）, image feature extraction, face recognition
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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