基于信息总不确定度的冲突证据组合修正方法

现有的冲突证据组合修正方法仅从证据距离、模糊度等描述信息不确定性的一个或几个方面对证据体的基本概率分配函数进行修正,对证据的关联性考虑不够充分。该文提出基于信息总不确定度的冲突证据组合修正新方法。该文在笛卡尔乘积的基础上定义提出组合总不确定度的概念,并给出根据融合前各证据体总不确定度预测融合后证据体组合总不确定度值域的方法。对冲突证据,利用各证据体总不确定度与组合总不确定度的比值,求出对证据基本概率分配函数的修正权重,再根据Dempster规则进行加权平均组合。信息融合的算例分析结果表明,与现有方法相比,该方法融合结果的总不确定度更小,更有利于融合结果的后续决策分析与数据应用。

无穷迭代函数系统的遍历定理

度量空间的压缩映射的一个集合称为一个迭代函数系统· 凝聚迭代函数系统可以被看成无穷迭代函数系统· 研究了紧度量空间上的无穷迭代函数系统· 利用Banach极限的特性和均匀压缩性,证明了紧度量空间上无穷迭代函数系统的随机迭代算法满足遍历性· 于是。

基于主客观组合赋权及灰色相关分析的采矿法优选

地下采矿方法优选是矿床开采设计中的核心内容之一,是一个典型的多目标决策问题。以某铅锌矿床为例,首先根据矿床形态、产状和地质技术条件初选出几种技术上可行的采矿方法,并综合考虑技术经济指标、资源利用指标、劳动生产指标、安全指标、环境指标,建立了采矿方法优选的层次结构指标体系。然后采用极差变换原理和模糊数学中的优先关系二元对比法分别进行了定量指标标准化和定性指标隶属度矩阵的构建。运用模糊层次分析法(FAHP)建立了影响指标的主观权重矩阵,利用熵权法(EM)计算出影响指标的客观权重矩阵。提出主客观组合赋权法的基本原理,基于灰色相关分析法(GRA)确定了主客观组合权重矩阵,最终依据模糊综合评价法(FCE)确定了该矿山的最优采矿法为分段凿岩阶段空场嗣后充填法。