银行不良贷款抵押物处置现状及策略分析

一、不良贷款抵押物处置困难的现状 当前,我国经济增速下行明显,行业风险、区域风险叠加,信用风险突出,银行业面临的经营形势十分严峻,与之相应的是,不良贷款的快速和大幅上升,银行有被动成为“房东”的趋势,手中掌握的抵押物也越来越多,但抵押物的处置与执行却进展缓慢,有些抵押物明明产权清晰、状况良好也很难处置,迫不得已,只有通过资产转让或核销方式来化解不良贷款,银行的正常经营受到不同程度的影响,营业利润也受到了较大侵蚀。

线上诊疗智能回复系统的研究

互联网医院的远程医疗使越来越多患者得到了医疗服务,同时也方便了医务专业技术人员。近年来,随着相关技术及基础设施的涌现,远程医疗服务已经逐渐成为趋势。自新冠肺炎爆发以来,人们不太愿意冒着新冠的风险亲自去看医生,所以远程医疗的优势也越发明显。本文主要关注了医生和患者之间远程问诊的用户体验。随着远程医疗服务需求的增加,远程问诊质量和效率显得至关重要。因此,本文设计一种智能自动回复机制,以帮助医生有效地响应咨询请求。首先通过聚类算法来识别医生使用频率较高的回复,然后手动标记相应数据,最后通过机器学习算法来生成预处理的数据并给予患者回复。

基于Web的远程医疗数据库系统的研究

本文提出一种在互联网医院远程医疗系统中管理多种医疗系统数据库的方法。该方法是基于WEB端对异构的数据库进行分层整合查看,实现从中抽取高质量的信息,并供医生和患者访问。该方法能有效的管理、查找和修改数据信息。

远程诊疗中随访机器人的应用研究

随着新冠疫情的爆发,各个医院开设的互联网医院迅速兴起,远程医疗得到了极大的推动与发展。近年来智能设备的更新换代和数字化医疗的发展,远程医疗穿戴设备与互联网医院的结合越来越紧密。线下病人尤其是老年病人的出院随访在过去甚至可能未来相当一段时间都是靠人工打电话来完成的。而病人在随访之前可能身体有不适而需要咨询,却因为不方便去医院问诊,有时甚至会产生心理恐慌。本文设计了一种基于互联网医院的诊疗随访聊天机器人。该诊疗随访机器人使用人工智能和机器学习算法,可以通过读取远程可穿戴设备上的病人信息,来给与病人病情评估和护理建议,可以较为迅速地给出院病人尤其是中老年病人的诊疗建议,维护了医患间的关系,提高了满意度,也极大地减轻了医生的压力。医生也可以通过随访机器人的聊天记录及时地了解病人信息并给与更准确的建议。

医院数据治理的应用与研究

中国医疗卫生行业正在进入全面信息化时代,为全面提高数字化医院的信息化水平,促进数据的有效使用和价值发挥,数据治理已经成了医院卫生系统未来发展的重要一环。文章重点探索了面向医院数据治理构建大数据支撑能力的实践和探索。对医院管理和业务服务工作进nbv888行了完整的数据和技术方案的研究,探讨了了医院的智慧化医院运营方式。

转变金融发展方式更好地服务实体经济

近年来,我国金融发展取得了相对不错的效果,并在某种程度上推动了我国实体经济的发展。文章主要概述了金融发展方式,并就其如何服务实体经济进行了有效分析,促使金融发展符合实体经济需求。