AI赋能数字金融反欺诈--平安银行的探索与实践

在互联网金融诈骗产业化、规模化,且广泛使用大数据、人工智能等前沿技术的背景下,以人工智能等为代表的先进技术为金融机构提高反欺诈能力提供了新的方向。平安银行借助大数据、云计算、人工智能、知识图谱、IP定位等科技手段搭建了GUARD对公反欺诈体系,通过有监督训练随机森林、XGBoost、SVM及神经网络(ANN)等机器学习模型,不断学习数据模式,在完成变量选择的同时择优输出针对欺诈风险的概率预测。

商业银行开展投贷联动业务的模式特征、问题与建议

投贷联动作为权衡风险与收益的金融创新模式,可破解中小科创企业获取债权融资的困境。本文归纳了英美发达国家投贷联动的进展与成功经验;系统分析比较了我国商业银行开展投贷联动业务模式的内涵特征,采用认股选择权贷款方式可有效降低企业融资成本并延长融资周期,银行可获得因企业估值提升带来的股权投资超额收益,分散投资机构经营风险,使银行、VC/PE投资机构和企业合作共赢,是值得推广的模式。分析和研究投贷联动业务实践过程中面临的种种障碍与成因,从外部政策支持、内部改革创新、强化外部合作以及创新产品设计等方面提出对策与建议,指出灵活运用认股选择权,借助大数据、人工智能等信息技术来创新投贷联动产品设计将助力其未来发展。

工业互联网与商业银行业务模式升级

通过发展工业互联网促进数字化转型,已经成为我国产业升级和经济高质量发展的重要途径。商业银行作为我国金融系统的支柱行业,应将自身转型升级与工业互联网发展进程充分融合,一方面借助工业互联网技术重塑业务模式,创造全新的发展格局;另一方面也可以为我国产业数字化改革提供金融服务支持,提升金融服务实体经济能力。因此本文首先对工业互联网内涵及技术特征进行分析,进而基于工业互联网优化数据流转渠道和打破信息壁垒的能力特征,探索商业银行通过工业互联网融入实体经济产业生态、升级金融服务模式的方向,并研究在产业数据快速积累的情况下,商业银行进行创新性数据资产管理的可行性,最后针对商业银行在工业互联网时代的发展战略提出建议。

产业互联网时代商业银行转型发展研究

产业互联网是数字经济重要的发展方向,是支持我国产业升级的创新性解决方案。商业银行通过前瞻性布局切入产业互联网构建,适应产业互联网特性,既是提升金融服务实体经济能力的要求,也是抓住机遇实现自身发展、改变竞争格局的需要。目前我国产业互联网已经呈现出蓬勃发展的态势,商业银行在战略布局过程中应注意将自身特点与产业特征相结合,提升数据运营能力,力争成为产业互联网时代的数据运营单位,同时要着重革新组织构架和运营模式,培育创新氛围和数字化运营理念,全面提升自身服务实体经济发展的能力,力争在产业互联网时代形成全新金融服务业态。

盈余信息质量、债务期限结构与投资效率

以沪深交易所2010-2014年4 775个A股上市公司为样本,实证研究盈余信息质量与债务期限结构及其交互作用对投资效率的影响。研究表明,盈余信息质量较高的公司表现出较高的投资效率,盈余信息质量通过减少投资不足和抑制投资过度进而提高投资效率;短期债务比例较高的公司表现出较高的投资效率,具体表现为较高的短期债务比例显著抑制了投资过度,但对投资不足不会产生显著的影响;交互检验的结果显示,盈余信息质量与债务期限结构对投资效率的影响作用存在一定的替代效应:公司短期债务比例越低,盈余信息质量对投资效率的影响作用特别对投资过度的抑制作用越大。

基于物联网技术的供应链金融业务创新探索

本文首先归纳了供应链金融的发展历程及其在不同阶段的业务模式特征,指出信息不对称、信用无法多级穿透以及贸易场景难以核实是供应链金融发展所面临的问题;分析了物联网技术以及将其应用于供应链金融领域的优势,阐明其可实现数字化映射与实时监控,并赋予动产以不动产的属性,从而延伸核心企业信用覆盖范围,破解供应链金融发展困境,物联网的运用还可降低银行开展供应链金融业务的风控管理成本,提升管理效率。其次,以某银行为例,介绍其利用物联网技术赋能供应链金融,在成品油销售领域、畜牧养殖业以及大宗商品领域的应用,分析业务的创新模式。最后,对商业银行利用物联网技术创新供应链金融业务提出建议,指出应从完善风险管理制度、提高数据分析建模能力、开放数据共享、防范潜在风险以及加强与新技术融合应用等方面发力。