GM(1,1)模型初始条件和初始点的优化

在对GM(1,1)模型的初始条件进行优化时,由于优化的目标函数为误差平方和最小,而模型的检验标准为平均相对误差最小,两个准则的不一致性导致优化效果不理想.本文以相对误差平方和最小为目标优化GM(1,1)模型,分别对初始条件和初始点进行优化,给出优化的计算公式,并证明在原始序列相对误差平方和最小的准则下,初始条件优化和初始点优化是统一的.实例表明运用优化公式与数值最优解计算得到的模型平均相对误差非常接近,且运用优化公式比数值解求解更方便.

函数变换对灰色模型光滑度和精度的影响

对于单调序列的函数变换,首先将单调递增和递减函数变换提高序列光滑度的充要条件统一,给出压缩变换满足的充要条件,并给出还原误差精度提高的充要条件,得到提高光滑度与压缩变换的条件是一致的,但与降低还原误差的条件是矛盾的结论.由此,在函数变换时要综合考虑光滑度和还原精度,使得总体建模精度达到最优.最后通过文献中的结果进一步表明了所得到结论的正确性.

基于向量变换的离散GM(1,1)模型病态性

离散GM(1,1)模型建模时的病态性会导致模型的不稳定.运用向量的数乘和旋转变换研究离散GM(1,1)模型的病态性问题,发现离散GM(1,1)模型的病态性产生的原因与累加向量和全1向量的长度比值和夹角有关.运用数乘和旋转变换将矩阵转化为良态矩阵,用以解决离散GM(1,1)模型的病态性问题.算例结果表明,向量变换是解决离散GM(1,1)模型病态性的一种有效的方法.

低渗透油井产能预测的灰建模

针对低渗透油井产能预测问题,分析低渗透油井渗流的力学机理,考虑启动压力梯度、应力敏感性和压裂增产措施的影响,建立油井产量模型.结合灰色特性建立油井产能预测灰色模型(WPGM(1,1)),推导出模型的参数求解公式和模型的求解算法.采用函数变换提高WPGM(1,1)模型的精度,并运用WPGM(1,1)模型预测低渗透油井的产量.实例分析表明,所提出的算法和模型均可行且有效.