关于计算机防火墙安全应用的思考

防火墙作为互联网技术的主要内容板块,在维护网络和计算机安全作用日益明显。防火墙技术也在随着网络技术的不断发生更新拓展,以适应用户对于安全保障的需要。本文从计算机防火墙的基本分类和Linux防火墙的应用为重点进行了简要分析。

浅谈影响多媒体计算机辅助教学的几个环节

多媒体计算机辅助教学使学生在充分感知的基础上,实现了多种感官的有机结合,从而使知识能多层次、多角度、直观形象地展示于学生的面前,这样既能调动学生学习的积极性,活跃课堂气氛,又可以大大提高课堂教学效率。此模式教学虽然实践证明了对教学质量的提高、教育教学改革的推进、实施素质教育有着不可替代的积极作用,但其在大中院校的实施开展仍然有着制约性的环节：(1)教学环境建设与管理；(2)多媒体计算机辅助教学软件；(3)任课教师的教学模式。

高校计算机文化基础课程评价方案分析

高校计算机文化基础一般都包含有Word、Excel和Powerpoint等教学内容。本文以课程评价方案为例,阐述了评价方案的理论依据、技术实现和评价分析。

一体化教学改革的考核和评价研究——以平顶山学院软件学院为例

针对目前一体化教学改革研究考核方式单一陈旧的现状,结合一体化教学的实施过程和特点,提出一体化教学的考核应对一体化教学的主体和客体两方面进行,并阐述了对主体（任课教师）和客体（学生）的考核评价方案,对一体化教学具有一定的借鉴作用。

基于WEB的工作流管理系统研究与应用

介绍了工作流及工作流管理系统的概念和发展现状,分析了基于网络的工作流管理系统的现实意义和特点.对工作流技术在OA产品业务流程重组和协同工作技术方面进行了研究,然后以一个小型的工作流系统为例说明其在实际业务中的应用.

改进粒子群算法的云计算环境资源优化调度

针对云计算的资源调度问题,提出一种基于改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)的资源调度算法.对云资源调度问题进行分析,建立云资源调度的目标函数,利用PSO较快的收敛速度找到云资源调度问题的最优解,并根据每个粒子的适应度值自适应地改变每个粒子的速度权重,提高了全局寻优能力和收敛能力,同时在Cloud Sim平台对算法进行仿真实验.结果表明:IPSO算法减少了任务的平均完成时间,提高了任务处理的效率,具有很好的优化资源以及合理调度资源的能力.

城市无控制交叉口通行能力计算方法

分析城市无控制交叉口的交通流运行特征,给出了考虑当量人群流影响时直行组合车流和左转组合车流的冲突交通流简化模式.考虑机动车流和当量人群流的到达模式,利用车队分析法得到了直行组合车流和左转组合车流的通行能力计算公式.采用最小跟车时距理论,得到右转车流不受当量人群流影响时的通行能力计算公式和受当量人群流影响时通行能力修正系数的计算公式.在上述分析的基础上得到了城市无控制交叉口的通行能力计算模型.实例分析表明,本文所提出的计算方法符合我国城市道路交通流的运行特点,计算过程较迭代方法简单.

城市道路信号交叉口车辆换算系数

为了给城市道路交叉口的通行能力计算和服务水平划分打基础,研究了车辆换算系数的计算方法,并对城市道路车型进行了重新划分,将其划分为小、中、大三种车型。采用实地调查的方法对城市道路车型构成进行分析,确定小型车为城市道路交叉口车辆换算系数研究的标准车型。采用改进的车头时距法对城市道路信号交叉口左、直、右三种流向的车辆划算系数进行研究,得到左、直、右三种流向小型车、中型车、大型车的换算系数值分别为1.00、1.50、2.04,1.00、1.33、1.81和1.00、1.40、1.96。研究表明,左、直、右三种流向中,小型车、中型车和大型车的换算系数值依次增大,而且由于车辆转向时车辆长度、动力性能等的影响,左转、右转车流中中型车和大型车的换算系数值比直行流向大。

多小波理论在配电网接地故障选线中的研究应用

针对小电流接地系统单相接地故障选线准确度较低的问题,文中提出了一种基于多小波分析的配电网故障选线方法。在对多小波函数的选取、多小波选线判据以及多小波选线流程的论述之后,采用Matlab建立了3条支路的供电系统仿真模型,对正常运行及在某线路发生接地故障时的零序电流和零序电压的大小和方向进行了仿真研究,仿真结果表明,该方法不受故障点位置、故障时刻、过渡电阻等因素的影响,具有故障选线的快速性和准确性,在配电网故障选线方面具有很好的应用前景。

基于MATLAB的数据采集模块在自动控制原理实验中的应用

通过实例介绍了基于MATLAB软件和USB接口的数据采集模块的应用,能够将硬件控制系统与MATLAB仿真技术有机结合;通过在MATLAB中所开发的实验模块,可以随机设置硬件系统的激励信号,并通过信号采集系统采集输出信号,同软件仿真结果进行对比,更有利于试验数据的研究和分析,为《自动控制原理》创新性实验的开辟提供了参考和借鉴。

图像处理与识别技术的发展及应用分析

图像处理与识别技术是信息时代的重要产物,其主要功能就是利用计算机处理大量的物理信息,可有效节省人力。图像处理与识别技术在我国众多领域得到了广泛的应用,为促进社会的发展做出了重要的贡献。文章主要对图像处理与识别技术的特点以及应用进行分析,然后简要阐述发展方向,为促进我国图像处理与识别技术的发展创造了有利的条件。

决策树在成人高校教学管理中的应用

为了解决成人高校教学管理中的教师教学评价问题,本文利用决策树中的ID3算法对历史的教师考评数据进行了挖掘,得到教学效果与职称、学历、教龄等之间的密切关系。研究结果表明,职称为讲师、教龄较长者或者具有高级职称、高学历的教师教学质量较好。本研究可为成人高校的教师管理、聘用等提供决策依据。

基于数据挖掘的入侵检测系统及方法研究

计算机技术和Internet的飞速发展,使网络信息安全问题成了焦点。传统的入侵检测系统已不能应付越来越复杂的攻击方式,为此将数据挖掘技术引入到入侵检测系统中。本文介绍了基于数据挖掘技术的入侵检测模型的工作过程及各个部件的功能,并对数据挖掘算法在入侵检测中的应用进行了分析。

新一代B/S结构DCS火电控制系统设计与实现

传统的C/S结构DCS火电控制系统设计方法,上位机与服务器通信中,服务器需要与多个操作员站通信,造成负荷过高;为解决这一问题,以和利时第五代DCS为基础,设计新一代基于B/S模式的DCS数据监控系统,以点对点模式完成通信;新一代系统中,服务器相对于每个操作员站都是独立的,克服当前系统同时通信高负荷的弊端;给出了关键的底层控制站信息采集模块和DP总线信息传递模块的详细设计方案以及相关的软件设计方案,并给出了关键的B/S结构的详细设计方案;实验结果表明,以B/S结构为基础的DCS数据监控系统测量结果误差小,上位机通信的时长不超过1s,服务器冗余重启切换不超过1.2s,优化效果较为明显。

数据挖掘技术的主要应用及发展动态

对海量数据的深入分析和利用,并从中发现有用的知识,已成为信息化社会所面临的重要问题。探讨数据处理技术——数据挖掘的概念、主要应用和未来发展动态。

数据挖掘技术研究及应用

随着信息技术不断进步发展,人们积累的数据量急剧增长,这要求我们能从中及时发现有用的知识,做出正确的分析,从而提高决策的正确性。由此,我们展开了对数据挖掘的基本概念、流程及技术深入地分析,并讨论数据挖掘的一些具体应用。

构件化动态政府门户通用平台的研究与应用

基于构件的软件开发可以复用已有的应用系统、应用框架，开发出具有良好的可维护性和软件资源的可复用性，并有较强的用户需求变化适应能力的软件。构件的可复用性越高、复用越广泛，其复用次数就会越多，价值也越大。该文研究了基于构件的通用政府门户平台，提出了基于构件的政务通门户系统开发框架，可重用构件是其重要的一部分。该门户平台类似于一个网站生成器，通过简单的拖拉拽等操作就可以完成不同政府的门户平台系统的生成工作。

浅谈信息技术教育存在的问题及其建议

本文通过分析在信息技术教育课中存在的诸多问题,指出了学生缺乏学习兴趣的原因,并提出了一些建议。

信号交叉口下游车头时距分布特征

了解信号交叉口下游车辆的车头时距分布特征是进行城市道路控制、通行能力计算、交通安全分析等的基础.利用NC200、MC5600对信号交叉口下游不同断面不同车道的车头时距进行调查.采用χ2检验法对信号交叉口下游车辆的车头时距分布进行拟合,得到高峰时段和平峰时段的不同断面、不同车道车头时距分布.研究结果表明:随着高峰时段向平峰时段过渡,以及车辆由交叉口向下游移动,车道的车头时距在移位负指数分布和M3分布之间进行过渡.

蝙蝠算法优化极限学习机的电力负荷预测模型

为提高电力负荷预测的准确性,提出蝙蝠算法优化极限学习的电力负荷预测模型.首先收集电力负荷历史数据,然后采用蝙蝠算法对延迟时间和嵌入维以及极限学习的隐含层结点数目进行优化,利用电力负荷历史数据进行重构,最后采用最优隐含层结点数目的极限学习机建立电力负荷预测模型,并采用具体数据仿真测试.实验结果表明:模型建立了整体性能优异的电力负荷预测模型,提高了电力负荷的预测精度.