关于Kehayopulu问题

证明了满足一定条件的偏序半群Ｓ可以嵌入到有单位元的ｐｏｆ－半群或有单位元的单的ｐｏｆ－半群Ｔ中去，且Ｓ和Ｔ的某个理想Ｉ同构．从而部分地回答了Ｋｅｈａｙｏｐｕｌｕ提出的二个公开问题．

关于偏序半群的素理想与弱素理想

引入ｍ－系（ｎ－系）的概念，通过它们刻划了偏序半群的弱素理想（弱半素理想），同时证明了它们及素理想的几个重要性质．这些性质和环论及一般半群的有关结论很相似．作为应用，这些结论在一般半群中都成立．

二级线性价格控制问题的满意解的求解思路及实例

本文就文献 [1]对线性二级价格控制问题 (BLP) 2 研究的结果及文献 [2 ]提出的问题进行了进一步的讨论。用反例指出文 [1]求出的极点最优解是错的 ,以及一般的 (BL P) 2 问题求出的最优解 ,可能是下层决策者根本无法接受的。因此 ,本文提出 (BLP) 2 的求下层目标最优解的边界搜索法及在此基础上用多目标的观点来求 (BLP) 2

主轴内蕴法与高维张量方程AX—XA＝C

本文将主轴内蕴法推广到高维空间，并讨论了高维张量方程ＡＸ—ＸＡ＝Ｃ的解．

半格序半群的∨-同余与∨-同态

给出半格序半群的∨同余的生成定理 ,讨论了半格序同态的一些性质 ,假设M是一个L-半群S的凸的L-子半群 ,本文讨论了M的L-同态象还是凸的L-子半群的一个充分条件 .

关于k－因子存在的一个邻域并条件

设ｋ是一个整数ｋ≥２，Ｇ是简单连通图．Ｇ的阶数ｎ≥６ｋ－６，ｋｎ为偶数，Ｇ的最小度不小于ｋ．本文给出了图Ｇ含ｋ－因子的一个充分条件：若对Ｇ中任意一对不相邻的顶点ｕ、ｖ，ｕ和ｖ的邻域并的基数不小于３ｎ／５，则Ｇ必含ｋ－因子．

二级价格控制问题满意解的基于LP与NLP过程的算法

基于 SAS/ OR优化软件求解线性规划的 LP过程与求解非线性规划的 NLP过程的强功能 ,本文提出求二级价格控制问题满意解的直接搜索法 ,给出用直接搜索法与边界搜索法相结合的用 LP与 NLP过程求二级价格控制问题的满意解的算法 ,通过实例给出重要步骤的 SAS程序 .并指出有待进一步研究的问题 .

线性-二次双层规划的满意解与基于LP与NLP过程的算法

对线性-二次双层规划(简称LQP)模型提出求满意解的直接搜索方法.得到了基于LP与NLP过程来协调LQP上下层满意度与求满意解的算法.数值计算实例表明,算法得到的满意解较之传统最优解更有效.

基金最佳使用计划的线性规划模型

给出了基金存款策略的线性规划模型 .对基金 M使用 n年的情形 ,只需比较银行存款税后年利率 ,初步确定 n年内的一切可能有的基金存款方式及其到期本利率 ,通过基金流转分析 ,即可建立以最大奖金数为目标的线性规划模型 ( LP1 ) n;问题二则需先分析 n年内一切可行的存款和购国库卷的组合方式及其到期的最佳本利率 ,然后调整模型 ( LP1 ) .中有关的系数 ,即可得到模型 ( LP2 ) n,调整模型 ( LP1 ) n与 ( LP2 ) n中第三年的奖金 y的系数 ,即可得到问题三的线性规划模型 .本文用 SAS/OR软件求解上述模型 ,得到在 n=1 0 ,M=5 0 0 0的情形下 ,使每年奖金数为最大的各种问题的基金的最佳使用策略 .

解线性目标规划的《量化优先因子法》—基于LP过程的算法

本文提出一种解线性目标规划及整数线性目标规划的《量化优先因子法》,即把目标规划中表示优先等级的优先因子 pl( l=1 ,2 ,… ,L)用能从数量级上刻划优先因子 Pl Pl+ 1的本质特征的数来表示 ,进而用 SAS/OR软件包中解线性规划的 LP过程即可求解此线性目标规划 .通过实例给出算法与用 LP过程求解的程序 .