SNA2008下R&D支出纳入GDP的估计与影响度研究

SNA2008中R&D支出不再作为中间消耗处理,而是将其作为固定资产形式纳入GDP。基于此,本文以深圳市为研究对象,借鉴国内外相关研究成果,在对关键参数进行设定的基础上,选取Goldsmith方法、BEA方法以及组合方法分别就R&D资本化对国民经济核算产生的影响进行了统计测度。测算结果表明,2003—2013年深圳市R&D支出纳入GDP部分占R&D支出比重平均为63.42%;R&D支出纳入GDP部分对GDP的贡献率平均为1.78%;R&D资本化之后,导致消费率和投资率都发生变化,但调整后投资率增加幅度较大,而消费率变化相对较小。

我国最低工资增长机制时空非平稳性测度研究

最低工资标准制度是保障低收入劳动者根本权益的主要措施之一,进一步完善最低工资增长机制有利于缓解劳资纠纷与矛盾。由于我国区域发展不均衡,最低工资增长机制具有显著的时空非平稳性。本文基于2006—2014年省级时空数据,分别利用时间加权回归模型(TWR)、地理加权回归模型(GWR)及时空地理加权回归模型(GTWR)探测我国最低工资增长机制的非平稳性。实证研究表明:GTWR在模型拟合优度和优良性上表现最优;GTWR估计结果显示大部分解释变量的正负效应与预期一致,时间波动性较强,具有明显的空间非平稳性,被解释变量残差不存在明显的分布偏态性。本文认为逐步建立与职工平均工薪、人均GDP挂钩的固定周期性最低工资增长机制,加快建立具有地方特色的最低工资标准统计测算模型,是完善最低工资增长机制的关键。

真实固定效应空间随机前沿模型的贝叶斯估计

忽略个体效应和空间效应会严重干扰效率测算,其中忽略个体效应使得技术无效率项发生偏移,忽略空间相关性导致估计量有偏且不一致。本文基于真实固定效应随机前沿模型(引入了个体效应),引入因变量和双边误差项的空间滞后项,构建了适用性更佳的真实固定效应空间随机前沿模型。对模型进行组内变化以消除额外参数,使用贝叶斯方法(需推导未知参数的后验分布并执行MCMC抽样)估计参数和技术效率。该方法真正克服了额外参数问题,比同类方法直观、简便。数值模拟结果表明,本文方法对参数、个体截距项及技术无效率项的估计精度均较高,且增加样本容量,估计精度变优。

半参数空间ZISF的估计及反馈分类

本文引入空间效应、非参函数和非连续分布技术无效率项,构建了半参数空间0无效率随机前沿模型(简称为半参数空间ZISF),模型的适用性更广,可有效避免函数形式误设和忽略内生性问题导致的有偏和不一致估计量。对非参函数采用B样条逼近,使用极大似然方法和JLMS法可得到参数(含非参数函数)和技术效率的估计。基于伯努利大数定律提出反馈分类,可将技术无效率项分类。蒙特卡罗模拟表明:(1)本文方法的估计精度较高。增加样本容量后,估计精度更优。忽略任意一种效应将导致估计精度降低。(2)分类阈值的跨度较大,主观判断贝叶斯后验概率的大小进而将技术无效率项分类的可靠性较低。反馈分类的准确率较高且必要。