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题名基于计算机视觉的电饭煲内胆缺陷检测系统设计
被引量:1
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作者
冼进
冼允廷
庞冬梅
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机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
广东优算科技有限公司
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出处
《现代电子技术》
2023年第7期96-100,共5页
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基金
基于AI技术的产品缺陷检测技术指导与咨询(x2jsD5220140)。
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文摘
针对目前电饭煲生产企业的高度自动生产线,电饭煲内胆在生产过程中偶尔会存在一些瑕疵,人工检测无法理想地检出问题,文中提出一种基于计算机视觉的检测系统,结合人工智能技术,构建先进电饭煲内胆缺陷检测系统,代替人工检测。该缺陷检测系统包含工业快速照相机、光源、镜头、支架和视觉检测软件,将采集电饭煲内胆有缺陷数字图像,通过图像标注、神经网络进行深度学习训练,获取最佳检测模型,对实时生产线上的电饭煲内胆进行检测,并通过算法不断优化、迭代,找到最优方案。最后应用到具体企业生产线上,使用真实电饭煲内胆数据集对系统进行测试,测试结果表明:智能缺陷检测系统能有效代替人工检测电饭煲内胆有碰伤、刮花、麻点、堆油等缺陷,检测速度、检测准确率明显提高,且满足生产线对于实时性的要求。
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关键词
计算机视觉
缺陷检测
电饭煲内胆
人工智能
深度学习
检测模型
系统测试
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Keywords
rice cooker inner container
defect detection
computer vision
artificial intelligence
deep learning
detection model
system test
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分类号
TN02-34
[电子电信—物理电子学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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