BoX-Behnken响应面优化冷榨花生粕酶解制备花生肽工艺

在单因素试验基础上应用Box-Behnken响应面优化技术对中性蛋白酶酶解冷榨花生粕蛋白质制备活性多肽工艺进行了响应面优化分析,建立了酶促水解二阶多项式非线性回归方程和数值模型并分析了酶解时间X_1、酶添加量X_2、酶解pHX_3以及底物浓度X_4对多肽制备的影响规律。响应面优化方案为酶解时间200 min,酶添加量0.081 g/mL,酶解pH 10.0和底物质量浓度0.083 g/mL。优化条件下验证试验结果为(0.135 6±0.001 4)%,与模型预测值0.137 7%接近,偏差为1.55%。研究表明,单因素试验与响应面优化联用可应用于冷榨花生粕酶促水解制备活性多肽工艺的优化分析。

响应面优化冷榨花生粕酶法制备多肽工艺的研究

运用了Min Run Equirelicated Res IV析因设计、爬陡坡试验以及中心复合响应面设计对碱性蛋白酶酶解冷榨花生粕蛋白制备活性多肽工艺进行了优化。析因设计结果和显著性分析发现,[E]和[S]为最重要因素(P<0.01),酶解pH和酶解时间为重要因素(P<0.05)。在析因设计、爬陡坡试验设计结果基础上应用中心复合响应面设计对[E](X1)、[S](X2)和酶解时间(X3)进行了响应面优化分析。响应面优化结果表明,在[E]=4 300 U/g[S],[S]=10.0%,酶解时间为85 min最优条件下,酶解液多肽含量达到最高,为(0.209±0.005)%(n=6),与模型预测值0.207 8%接近,偏差为5.77%。试验表明,酶促水解是制备活性多肽的有效方法。

番茄猕猴桃复合果蔬饮料工艺的响应面优化

以番茄和猕猴桃为原料,探讨了番茄汁、猕猴桃汁、蔗糖和柠檬酸添加量对番茄猕猴桃复合果蔬饮料感官指标的影响。在单因素试验基础上,应用Box-Bohnken响应面优化技术对加工工艺进行了研究,获得了最优工艺参数,即番茄汁29.2 g/L,猕猴桃29.5 g/L,蔗糖用量为10.0 g/L,柠檬酸用量为1.2 g/L。最优条件下回归模型预测感官评价得分为97.69分,验证试验结果(96.18±0.40,n=6)与模型预测结果接近。

番茄猕猴桃复合果蔬饮料的研制

以番茄和猕猴桃为原料,研制番茄猕猴桃复合果蔬饮料。探讨了番茄汁、猕猴桃汁、蔗糖和柠檬酸添加量对饮料加工品质的影响。在单因素试验基础上,应用Box-Bohnken响应面技术对番茄猕猴桃复合果蔬饮料加工工艺进行了优化,获得了最优的工艺参数,即番茄汁29%、猕猴桃汁29%、蔗糖10%、柠檬酸1.2%。最优条件下模型预测产品评分为97.69,验证试验结果(96.18±0.40,n=6)与模型预测结果接近。