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中山市学校大气细颗粒物及内聚成分分析
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作者 张浩玲 李玉 +2 位作者 卢潮 蔡伊珽 郭艳 《职业与健康》 CAS 2022年第3期380-383,共4页
目的分析2018年中山市学校大气细颗粒物(particulate matter,PM_(2.5))浓度及其内聚成分水平,探索细颗粒物成分来源,提高精准治理效果,保护学生健康。方法于2018年4—6月和10—12月通过选取的监测点采集大气颗粒物,分析各监测点PM_(2.5... 目的分析2018年中山市学校大气细颗粒物(particulate matter,PM_(2.5))浓度及其内聚成分水平,探索细颗粒物成分来源,提高精准治理效果,保护学生健康。方法于2018年4—6月和10—12月通过选取的监测点采集大气颗粒物,分析各监测点PM_(2.5)浓度及内聚成分水平和特点。结果2018年中山市4—6月PM_(2.5)浓度[(50.77±16.94)μg/m^(3)]比10—12月PM_(2.5)浓度[(124.12±98.48)μg/m^(3)]低,差异有统计学意义(P<0.05);10—12月镇区PM^(2.5)浓度[(171.42±136.62)μg/m^(3)]高于市区[(80.35±17.73)μg/m^(3)],差异有统计学意义(P<0.05)。因子分析中,监测地点的金属元素约占PM_(2.5)质量的15%~36%,主要为自然源、燃烧来源及交通来源。分析出PM_(2.5)中排名前10的水溶性无机离子,均值变化为NO3^(-)>SO_(4)^(2-)>Cl^(-)>K^(+)>NH_(4)^(+)>PO_(4)^(3-)>Na^(+)>Ca^(2+)>F^(-)>Mg^(2+),其主要的NO3^(-)、SO_(4)^(2-)、Cl^(-)、K^(+)、NH_(4)^(+)均值总和为33.09μg/m^(3),占总离子浓度的90.3%。结论2018年中山市学校环境的PM_(2.5)浓度呈现区域波动以及季节性变化,城区同镇区差距较为明显,4-6月和10-12月两个时间段差别明显;PM_(2.5)主要来源是交通来源、燃烧来源及自然源三大类。 展开更多
关键词 细颗粒物 内聚成分 金属元素 水溶性离子
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