一种新媒体融合云平台技术方案研究

广播电视融合媒体技术成为支撑广播电视行业新媒体融合发展的支撑技术,为广播电视的智能化、高效运营提供了技术支撑,本文结合南方新媒体的实际需求,研发了一种新媒体融合云平台技术方案,该方案在广电行业提出并构建面向服务的融合的广播电视新媒体架构,为融合媒体发展提供技术方案参考。

DRM技术及在广电新媒体行业的应用与思考

本文通过对国际主流DRM方案和其应用现状的分析,给出了ChinaDRM在广电新媒体行业应用的思考与建议。

基于电视新媒体的智慧居家养老服务研究

居家养老是养老产业中最重要的组成部分,当前智慧居家养老产业还处在起步阶段。本文针对智慧居家养老行业中存在的问题,分析了基于电视新媒体发展居家养老的优势,并对基于电视新媒体的智慧居家养老业务模式进行了探讨研究。

IPTV用户画像系统设计与实现

基于SpringBoot、Vue.js和Spark、Click House等技术,本文设计和实现了IPTV用户画像系统,其能够按照可设定的流程自动调取用户数据并进行清洗和整理,计算得出用户标签数据,实现个人用户画像和用户分群的可视化分析。该系统不仅可以为IPTV运营商提供一个自动、便捷的用户标签管理系统,也可为其提供深入洞察用户需求的可视化展示。

流媒体服务系统存储架构升级探析

流媒体服务系统存储发生扩展时,为了便于存储容量扩展,需要优化存储架构。本文提出在单级源站架构升级为由源服务器节点和缓存服务器节点组成的两级源站架构方案中使用网络附属存储系统,有效预测并缓存热点数据,同时提高了系统整体的可扩展性。

一种流媒体服务系统分布式架构的研究

在网络视频业务快速发展的今天,作为业务系统的核心,流媒体服务系统如何在架构上具有高模块化、高可靠性和高可扩展性,这是每个系统设计者要考虑的事情。"负载均衡节点+流媒体服务节点+存储节点"的分布式架构能够让流媒体服务系统具备高模块化、高可靠性和高可扩展性能力。

AI语音合成技术的应用与展望

语音合成技术是人工智能生成领域中的重要分支之一,其应用范围涵盖广播电视、网络视听等多个领域。本文综述了语音合成技术的发展历程、研究现状以及人工智能语音合成技术的发展趋势。同时,结合我国人工智能和融媒体研究最新成果,对语音合成技术在广播电视和网络视听领域的应用进行了探讨,并对未来的发展进行了展望。

接口自动化测试的应用实践

随着媒体融合的高速发展、研发产品的迅速迭代以及开发技术前后端分离架构的广泛应用,系统测试愈加重要,对代码在接口层面的功能测试质量和自动化回归测试效率也提出了更高的要求。本文主要介绍接口自动化平台的总体功能架构和接口自动化测试工作流程,结合实际业务场景,针对多样的接口检查需求,采用灵活多变的断言方式编写自动化接口测试用例,形成规范有序且可行的接口自动化测试实践,有效提升接口自动化测试的效率和质量。

一种基于容量最大化的D2D通信资源分配算法

在蜂窝网络中,设备到设备(Device-to-Device,D2D)通信技术通过使D2D用户复用蜂窝用户的频谱资源来有效提高系统的频谱效率。但是,频谱复用会造成蜂窝用户和D2D用户之间的干扰,影响整体的通信质量。在保证二者的用户服务质量的前提下,提出了一种以系统容量最大化为目标的资源分配方法。由于所建立的优化问题是一个混合整数非线性问题,因此将问题分解为功率控制和信道分配两个子问题。通过在有限集中搜索最优解来解决功率分配这一非线性规划问题,然后利用改进后的匈牙利算法实现信道资源的分配。仿真结果表明,此算法能够有效提高蜂窝网络的系统容量。

基于极化码的广播信道传输性能分析

目前,数字广播电视的研究重点之一是传输高质量的信号。信道编码是保证信息可靠传输的关键技术,尤其是极化码在近些年受到了越来越多的关注。本文首先讨论了极化码的信道可靠性估计方法,并给出了一种基于蒙特卡洛模拟的极化码编码方法。其次研究了SC译码和CA-SCL译码算法。结果显示,CA-SCL算法比SC算法的译码性能有明显的提高,高斯近似算法大幅改善了极化码的编译码性能,而基于蒙特卡洛模拟的极化码在模拟次数较大时误码性能更优。

5G智能增强型能效优化技术

全球化能源危机和环境问题使得能源效率成为无线通信设备的一个核心指标。能源效率最大化已上升到国家战略层面,成为全球范围内的研究热点。针对现有能效优化模型普遍存在的计算复杂度高和效率低的问题,提出智能增强型全局优化策略。基于信道状态信息对大规模MIMO系统进行收发两端的分布式重构处理,得到不同信道状态条件下高效的多维资源融合配置方法,并进一步考虑信道误差问题,建立多维资源配置的能效优化模型。利用拟牛顿最优化方法,可解决该能效模型的多元全局最优化问题,并设计了基于拟牛顿法的智能增强型能效优化方案。仿真结果验证了利用拟牛顿算法实现多元全局优化的可行性,且拟牛顿算法智能搜索得到的最佳能效值与理论最佳能效值仅相差3%。

基于大数据平台的IPTV用户行为分析

IPTV业务的不断发展积累了大量的用户和数据,这些宝贵的数据资源如果能充分挖掘和利用,将会为业务设计、营销决策等提供坚实的数据基础。本文采用大数据技术对IPTV用户的收视和行为数据进行科学的分析,通过IPTV用户画像和收视路径分析,准确发现用户的收视和行为特点,优化用户的个性化收视体验,为IPTV业务运营带来更好的决策依据。

新媒体环境下数字版权保护集成技术研究

随着超高清高价值视音频内容版权保护需求的增长,数字版权保护技术也已逐步成熟,特别是2019年《视音频内容分发数字版权管理技术规范》(GY/T 277—2019)的发布,国内技术标准体系已经完善,但是在各应用场景下的落地应用依然面临很多困难。本文提供了一种基于国产密码的数字版权保护技术在新媒体环境下的集成方案。该方案验证了该数字版权保护技术可以有效保障超高清视频等数字内容的版权安全,对于广播电视行业特别是新媒体行业部署数字版权保护系统以及开展数字版权保护具有较大的借鉴意义。

浅析酒店智能电视市场现状及发展趋势

随着中国旅游以及酒店行业的快速发展,以及近几年智能电视尤其是互联网电视和IPTV的迅猛发展,酒店智能电视已经成为智能电视和智慧酒店的发展重点。对酒店智能电视市场现状进行了阐述,分析当前行业中存在运营不合规、版权违规和运营变现能力差的主要问题,并对未来酒店行业智能电视发展趋势进行总结。

个性化推荐系统在IPTV系统中的应用

IPTV丰富的多媒体业务能够较好地满足家庭用户多样化的收视需求。为了提升业务运营效果,提高用户黏性,IPTV需要实现“千人千面”的智慧运营。个性化推荐系统常被用于解决智慧运营中的信息过载问题,但同时也会受到数据稀疏性、冷启动以及可解释性等问题的困扰。本文介绍了基于节目知识图谱、图神经网络及点击率预估的个性化推荐系统,分析了它们在IPTV节目推荐系统的应用。借助三种新技术,将有助于挖掘用户的个性化需求,提高个性化推荐的推荐效果。

广电新媒体企业是否可以复制Netflix和爱优腾的自制剧模式

Netflix的成功押准了4个关键词:内容护城河、大数据技术、破坏性创新和全球化战略。基于我国国情和自身条件,国内广电新媒体企业投资自制剧需要考虑3个问题:是不是一门可持续的好生意?这门生意的现金流状况如何?具体有什么做法?

AVS2超高清编码端到端系统架构在IPTV平台的应用及研究

本文提供了一种AVS2超高清编码端到端系统架构方案,提出了该方案在IPTV应用的可行性研究,从源端编码、IP传输、终端解码全流程测试并验证了AVS2超高清编码在IPTV平台中能够正常播出,对促进我国自有知识产权的4K编码标准落地具有重要意义。

面向全媒体安全保障的智能运维平台建设

“全媒体”作为一种新的传播形态,相较于传统媒体具有用户多、互动性强及海量数据等特征。面向全媒体业务,传统被动“救火”的运维方式无法适应全媒体时代的安全保障要求。本文从全媒体安全保障所遇到的挑战和困难着手,以资源智能化、数据智能化及运维智能化为目标,结合国际权威运维成熟度模型、AIOps等运维设计思想,设计和建设了智能运维平台,解决了全媒体业务在安全保障实际工作中遇到的问题,全面提升了全媒体业务平台的运维水平,实现了从被动“救火”向主动感知,从传统网管型向高新技术型主动运维模式的转变。

阶梯计价在IPTV增值业务中的应用

本文基于阶梯计价模式,对IPTV的增值业务计价策略进行了深入探讨,提出了在IPTV增值业务计价中使用反向阶梯计价的计费模型,为解决用户留存率低的问题提供了一种有效的方法。

视频智能剪辑技术研究

媒体内容的后期制作需要投入大量的精力,特别是视频剪辑过程,更是需要后期人员仔细观看视频内容,选出精华片段。随着人工智能技术的不断发展,智能剪辑技术已经可以较为准确地预测摘要片段。本文调研了已有的视频摘要算法,对不同算法特点进行归纳和总结,设计了智能视频剪辑系统方案,搭建了相关平台,对人工智能技术在广播电视和网络视听内容制作方面的应用有一定的参考价值。