基于融合纹理特征的轮胎磨损程度检测方法

轮胎磨损直接影响汽车行驶的安全性和稳定性,通过检测轮胎磨损程度可以及时发现轮胎异常状态并进行处理,提高汽车行驶的安全性。基于胎内传感器的轮胎磨损程度检测方法成本较高且安装过程繁琐,基于图像的检测方法则需要较多样本且检测准确性不高,本文提出一种基于融合纹理特征的轮胎磨损程度检测方法。采集5种不同磨损程度的25张轮胎图像构建训练集,每一张图像均匀裁剪为12张子图像,对每一张子图像通过中值滤波后分别提取灰度共生矩阵和局部二值模式特征,使用主成分分析和拼接融合方法获得融合特征。基于融合特征通过麻雀搜索算法和随机森林方法建立磨损程度分类器。最后,利用采集的225张不同磨损程度的轮胎图像进行测试。结果显示,平均检测准确率达到97.33%,相比单一特征及其他分类方法下准确率明显提高,可以应用于轮胎磨损程度的快速准确检测。

无片外电容LDO的研究与发展

SoC系统集成芯片的发展增加了对于无片外电容LDO的需求,而无片外电容LDO无法利用片外电容固定主极点以及片外电容与ESR电阻产生补偿零点,也无法利用片外电容为其提供负载电流瞬态变化时的充放电电流,稳定性和瞬态特性成为了无片外电容LDO首要解决的问题。文章分析了无片外电容LDO的稳定性和瞬态特性设计难点,回顾了无片外电容LDO关于提高稳定性和快速瞬态响应能力的最新研究成果,并对LDO的发展进行了展望。

一种快速瞬态响应无片外电容LDO

针对无片外电容LDO,在误差放大器与功率管之间添加缓冲器,采用频率补偿的方法,提高了环路稳定性。通过检测负载瞬态变化引起的误差放大器输出电压变化,增加对功率管栅极电容的充放电电流,提升了系统的快速瞬态响应能力。基于TSMC 0.18μm标准CMOS工艺,设计了一种输入电压范围为1.92～3.60V、输出电压为1.8V的LDO。结果表明,负载在1μs内从0变化到100mA时,输出最大下冲电压为37.2mV,响应时间为1.12μs;负载在1μs内从100mA变化到0时,输出最大过冲电压为40.1mV,响应时间为1.1μs。