基于ASP的网上商品销售系统的设计与实现

分析了ASP技术及ASP与ADO结合起来连接、访问数据库的方法 ,讨论了基于ASP的网上商品销售系统的设计及其实现问题 .

基于J2EE的Web远程协同教育系统的体系结构研究

在对现有的协同模式进行分析的基础上,提出了一种基于J2EE和工程数据库的计算机支持的远程协同教育系统(CSCW)。客户端采用JavaScript、Struts Tag展现,服务端采用Hibernate控制数据库,数据库架构采用分布式集中管理体系(DVOD)。

基于TMO的实时系统节点时间性能分析

时间触发消息触发对象(TMO)模型是一个支持实时系统设计和实现的通用组件编程模型。文章中对基于TMO的实时系统中某个节点的时间性能进行了分析,有助于在实时系统的设计等早期阶段中,使实时系统更好的满足其时间要求。

一个新的基于身份的无线传感器网络密钥协商方案

无线信道具有开放性,节点间建立配对密钥是无线传感器网络安全通信的基础。在大部分基于身份加密(I-dentity-Based Encryption,IBE)的传感器网络密钥协商方案中,使用双线对运算建立配对密钥,能耗高且耗时长。基于BNN-IBS身份签名提出了一个新的无线传感器网络密钥协商方案,节点通过Diffie-Hellman协议建立配对密钥,所需的密钥参数通过广播获得。与基于IBE的传感器网络密钥协商方案(IBE-based Key Agreement Scheme,IBEKAS)进行量化比较,结果表明本方案不仅提供了与IBEKAS同层次的安全性与可扩展性,且在能耗与时耗方面具有较明显的优势。

基于簇分割的无线传感网数据汇聚方案

为了减少数据汇聚的通信开销,提出一种基于簇分割的无线传感网数据汇聚方案,将簇划分为3个分区,为每个分区指定报告点,分区内与报告点具有相同读数的传感器在数据汇聚时不进行数据发送,减少了簇内数据传输量。分析与实验结果表明,该方案中簇内汇聚所需的通信量低于相关方案,在数据冗余度较高的情况下通信开销下降较为明显。

基于多阈值弱学习的Adaboost检测器

近年来基于Adaboost的人脸检测算法因其快速和可接受的检测率得到了成功的应用。但采用单阈值作弱分类器显得太弱难于适应复杂的统计分布,且训练过程较慢收敛。为克服这些困难,采用分类树作弱学习器,该学习器以贪婪的的方法用误差测度减少最大化的划分准则划分节点,并由此生成弱分类器,然后采用RAB或GAB方法在给定数据和标签的训练集上将这些弱分类器提升为强分类器。实践结果表明采用多阈值作弱分类器能显著提高分类器性能。

无线传感器网络簇内数据汇聚方法

数据汇聚是降低传感器网络传输能耗的重要手段.分簇传感网数据汇聚通常包括簇内汇聚及汇聚结果传输,现有方案大多关注簇构造或簇内汇聚结果传递到基站的效率.文章提出一种分簇传感网簇内数据汇聚方法,通过位置信息选择代理点,仅与代理点有不同测量值的节点进行数据发送,减少了簇内数据汇聚中的数据传输量.分析与试验表明,与相关方案比较,文章方案簇内汇聚的数据传输量较小,降低了通信开销.

基于Web的MIS信息安全设计

随着Internet/Intranet的不断发展,网络技术逐渐成为现代信息技术的主流。把Internet/Intranet技术应用于数据库系统应用软件的开发,开发基于客户机/服务器(C/S)、浏览器/服务器(B/S)模式的管理信息系统(MIS),大大提高了信息管理的效率,却面临信息安全问题,本文研究了基于Web的MIS信息安全策略:设置临界区、利用Applet的限制、级别管理、双层验证机制和数据加密传送。

基于单向函数的无线传感器网络安全数据汇聚方案

为有效减少冗余数据传输,增强安全性,提出了一种基于单向函数的传感器网络安全数据汇聚方案,汇聚节点无须解密数据,利用单向函数完成数据完整性检查、身份认证、数据汇聚等,保证了端到端传输的数据私密性。与相关数据汇聚方案相比,除了具有较小的能耗开销,该方案还在抵抗主动攻击、节点妥协攻击及DoS攻击等恶意行为方面具有较高的安全性。

高效的分簇传感器网络广播认证方案

广播是无线传感器网络的重要通信手段,广播消息的安全性应得到保障。在分簇传感器网络结构基础上提出了一种无线传感器网络广播认证方案,簇头节点对广播进行签名认证,簇内使用消息认证码进行消息认证,网关节点负责广播消息在簇间的传递。分析表明,与部分现有的传感器网络广播认证方案相比,该方案以较低的能耗提供了较高的安全性。