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基于机器视觉的3D激光平面度测量系统的研究与应用
被引量:
30
1
作者
谭文
方淼
+2 位作者
段峰
周博文
吴亮红
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期241-249,共9页
为了满足现代工业非接触、高精度以及快速对微型物体进行平面度测量的需求,本文采用3D激光测量方法研制了基于机器视觉的3D激光平面度测量系统。首先研究3D激光轮廓仪的扫描测量原理及平面度测量原理,然后对激光线图像进行预处理,确保...
为了满足现代工业非接触、高精度以及快速对微型物体进行平面度测量的需求,本文采用3D激光测量方法研制了基于机器视觉的3D激光平面度测量系统。首先研究3D激光轮廓仪的扫描测量原理及平面度测量原理,然后对激光线图像进行预处理,确保后期测量的准确性,其次对几何特征进行定位和坐标转换,再进行数据处理,获取物体测量部位的三维测量值。本系统为微型物体几何尺寸的三维非接触、高精度、多尺寸测量提供了测量装置系统和相应的测量手段。最后实物测量实验验证文中测量方法的准确性、快速性和有效性,测量精度可达0.1μm。
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关键词
3D激光
高精密测量
图像预处理
机器视觉
特征定位
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职称材料
基于三次样条插值函数的3D激光图像去噪算法研究
被引量:
34
2
作者
谭文
方淼
+1 位作者
段峰
周博文
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期2496-2503,共8页
针对USB-C产品尺寸AOI(automated optical inspection,自动光学检测)生产线上3D激光检测系统中因图像不清晰造成针脚平面度误判率高的问题,从激光原图像入手探究其原因,结合三次样条插值多项式的光滑性,研究基于三次样条插值函数的3D激...
针对USB-C产品尺寸AOI(automated optical inspection,自动光学检测)生产线上3D激光检测系统中因图像不清晰造成针脚平面度误判率高的问题,从激光原图像入手探究其原因,结合三次样条插值多项式的光滑性,研究基于三次样条插值函数的3D激光图像去噪算法。该算法过程为:首先分析3D激光测量仪获取图像的过程,从获得的图像中分离并提取2D信息;然后,对图像检测区域逐个判断可疑噪声点,再针对每一行以位置为横坐标、像素值为纵坐标,采用三次样条插值函数计算噪声点的实际像素。研究结果表明:所提出的算法与分数阶积分算法相比,能够在保留边缘特性和纹理信息的同时,更好地去除噪声;该算法实用性强,能减少误判,大大提高工作效率。
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关键词
3D激光
去噪
三次样条插值
分数阶积分
平面度检测
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职称材料
题名
基于机器视觉的3D激光平面度测量系统的研究与应用
被引量:
30
1
作者
谭文
方淼
段峰
周博文
吴亮红
机构
湖南
科技
大学信息与电气工程学院
广东嘉铭智能科技有限公司
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期241-249,共9页
基金
国家自然科学基金(61603132,61203309)项目资助.
文摘
为了满足现代工业非接触、高精度以及快速对微型物体进行平面度测量的需求,本文采用3D激光测量方法研制了基于机器视觉的3D激光平面度测量系统。首先研究3D激光轮廓仪的扫描测量原理及平面度测量原理,然后对激光线图像进行预处理,确保后期测量的准确性,其次对几何特征进行定位和坐标转换,再进行数据处理,获取物体测量部位的三维测量值。本系统为微型物体几何尺寸的三维非接触、高精度、多尺寸测量提供了测量装置系统和相应的测量手段。最后实物测量实验验证文中测量方法的准确性、快速性和有效性,测量精度可达0.1μm。
关键词
3D激光
高精密测量
图像预处理
机器视觉
特征定位
Keywords
3D laser
high precision measurement
image preprocessing
machine vision
feature positioning
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于三次样条插值函数的3D激光图像去噪算法研究
被引量:
34
2
作者
谭文
方淼
段峰
周博文
机构
湖南
科技
大学信息与电气工程学院
广东嘉铭智能科技有限公司
出处
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期2496-2503,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61603132)。
文摘
针对USB-C产品尺寸AOI(automated optical inspection,自动光学检测)生产线上3D激光检测系统中因图像不清晰造成针脚平面度误判率高的问题,从激光原图像入手探究其原因,结合三次样条插值多项式的光滑性,研究基于三次样条插值函数的3D激光图像去噪算法。该算法过程为:首先分析3D激光测量仪获取图像的过程,从获得的图像中分离并提取2D信息;然后,对图像检测区域逐个判断可疑噪声点,再针对每一行以位置为横坐标、像素值为纵坐标,采用三次样条插值函数计算噪声点的实际像素。研究结果表明:所提出的算法与分数阶积分算法相比,能够在保留边缘特性和纹理信息的同时,更好地去除噪声;该算法实用性强,能减少误判,大大提高工作效率。
关键词
3D激光
去噪
三次样条插值
分数阶积分
平面度检测
Keywords
3D laser
denoising
three splines interpolation
fractional integration
flatness detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U472.9 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉的3D激光平面度测量系统的研究与应用
谭文
方淼
段峰
周博文
吴亮红
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
30
下载PDF
职称材料
2
基于三次样条插值函数的3D激光图像去噪算法研究
谭文
方淼
段峰
周博文
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
34
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职称材料
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