基于机器学习的深圳市坝光湿地园树种高光谱分类

高光谱遥感数据为树种的精细识别提供了可能。为探索高光谱数据在 树种识别中的能力,本研究基于深圳市坝光古银叶树群落的8种主要树种叶片 高光谱数据,比较了6种光谱预处理方式和2种分类方法对树种分类识别精度的 影响,并基于随机森林算法对不同树种识别的特征波段进行了识别。研究结果 表明,一阶导数预处理方法在分类识别中性能最好,平均分类精度为76.65%;随机森林回归方法较支持向量回归算法的性能好,模型平均分类识别精度为 73.07%。从混淆矩阵可以看出,多毛茜草、银柴、阴香易错分为假萍婆,鸭脚 木与银柴易错分,银叶树和细叶榕易错分。400nm、495nm、615~675nm、 835nm、915~975nm、1035~1065nm、1085~1135nm、1265~1275nm、1425 ~1535nm、2040nm、2100~2270nm、2430nm附近的光谱数据与8个树种分 类识别有密切关系。

海南岛热带资源的开发利用与保护

海南岛是我国仅次于台湾的第二大岛。由于其所处的地理位置优越,热带资源丰富,开发潜力巨大,已成为大家瞩目的一块宝地。三十多年来,开发海南已取得了很大成绩,但也存在不少问题。主要是过去对海南地区客观存在的自然规律和经济规律认识不够充分,开发利用未能因地制宜,农业生产布局和结构不尽合理,影响了自然潜力的充分发挥。