基于SVDD和改进K-Means的变压器故障诊断模型

变压器状态对于智能配电房的安全稳定运行具有重要意义。为实现对变压器故障的准确诊断,在变压器油中溶解气体分析(DGA)的基础上,提出了一种联合使用支持向量数据描述(SVDD)和改进K-Means聚类的变压器故障诊断方法。首先利用SVDD构造闭合分类曲面实现“正常”和“故障”两类判断,然后对“故障”类样本进行K-Means聚类分析,自动将其划分为低能放电、中低温过热、高能放电、高温过热和局部放电5种故障类型,同时针对K-Means初始聚类中心选取难题,提出局部密度概念自动确定K-Means初始聚类中心,提升聚类性能。最后利用变压器故障真实数据开展实验,结果表明,相较于支持向量机(SVM)和BP神经网络模型,所提方法的故障诊断准确率分别提升9.8%和8%。

南安变电站接地网改造应用探讨

本文通过阐述变电站接地系统的重要性,分析110kV南安变电站接地网存在的安全隐患,解决站内接地电阻不达标造成全站接地网电压不均衡问题。针对主要因南安站内外标高的高差过大造成接地网的屏蔽效应,导致接地电阻过高的缺陷,提出多种改造方案并确立最佳施工方案,顺利完成改造工程且取得实效。加强变电站系统防雷工作,其施工经验可望推广应用到其它情况类似的变电站中,为站内设备提供更安全的运行条件。

班组文化建设的细实艺术

班组是企业生存和发展的基础,加强班组文化建设至关重要。亮彩纷呈的班组文化才能给进企业的整体文化带来活力。广东电网增城供电局石滩供电所作为增城供电局开展班组文化建设的试点单位,向着打造团结、务实、规范、创新的学习型班组的良好方向发展,并把班组文化建设与日常工作相结合。