基于专业技能竞赛平台的网络空间安全类人才实践育人培养模式探索

专业技能竞赛是大学生第二课堂教育的一个重要抓手,它具有第一课堂教育中难以实现的专业人才全面培养的重要教育功能,文章以实践育人为主要导向,针对人才数量缺少、人才选拔机制和培养教育机制落后等难题,分析探讨以专业技能竞赛为依托的网络空间安全专业人才创新实践能力培养模式,以此设计基于专业技能竞赛的网络空间安全人才实践育人培养模式长效机制,为网络空间安全专业人才培养模式改革创新提供思路。

基于多任务蒸馏的意图识别和槽位填充

BERT等预训练模型在很多NLP任务上取得了良好的效果,但预训练模型参数规模大,运算量大,对硬件资源要求高,难以部署在小型的配置环境中。模型压缩是解决该问题的关键,知识蒸馏是目前较好的模型压缩方法。基于此,提出基于多任务蒸馏的句意图识别和槽位填充联合模型,该模型将ALBERT运用到任务型对话系统中,并利用知识蒸馏策略将ALBERT模型知识迁移到BiLSTM模型。实验结果表明,基于ALBERT的联合模型在SMP 2019评测数据集中的句准确率为77.74%,单独训练的BiLSTM模型句准确率为58.33%,而蒸馏模型的句准确率为67.22%,在比BiLSTM高8.89%的情况下,推断速度约为ALBERT的18.9倍。

基于数据挖掘的人类疾病动物模型资源共享平台的设计与思考

目前国内外已建设的人类疾病动物模型资源数据库尚未涵盖所有疾病,也无统一的资源查询路径或渠道,为此,探索开发一个较为完整和可以共享资源的人类疾病动物模型数据平台。收集和整理挖掘相关文献、专著、研究机构的人类疾病动物模型资源数据,以促进人类疾病动物模型资源数据整合、挖掘和共享为目标,从系统疾病、动物种属、造模方法3个维度搭建人类疾病动物模型资源共享平台总体架构,在全面性、可扩展性、开放性、稳定性和安全性的设计原则指导下,采用当前主流的B/S结构,引入可扩展标记语言对异构数据进行结构化和标准化处理,再以层次结构法对资源数据进行分类和编码,最后经专家审核通过发布。该平台目前试运行结果显示,既便于用户查找符合需求的数据,同时也保证数据的准确性。

构建操作系统教程知识图谱

知识图谱在海量信息检索呈现有优异的性能,在人工智能领域也大量运用知识图谱技术。本文介绍了知识图谱的架构模型以及每个模型层次当前可运用的技术。分析了操作系统教学中用到的信息和知识点,整理了操作系统知识图谱的本体关系,最后运用知识图谱技术构建了一个简单的操作系统教程知识图谱。

学分制下离散数学课后辅助教学思路初探

为了在学分制下提高离散数学课程的教学效果,阐述了离散数学课程的基本特点,分析了在完全学分制下该课程面临的新的挑战和问题,提出课后辅助教学将成为影响整体教学效果极为重要的因素的观点。文章对利用互联网、增加自主小测验、增加大作业模块以及改进考核机制四个方面的课后辅助教学方法进行了初步探讨。