应用于多媒体视频文件的快速混沌加密算法研究

为了提高网络多媒体视频文件加解密的安全性和实时性,提出一种改进的混沌密码生成算法。该算法利用时变离散时空系统对Logistic映射数字混沌序列的产生方式进行改进,从而根据初始秘钥生成新的伪随机密钥流序列。AVI视频文件中提取出的各个帧采用新的伪随机序列进行异或操作,得到加密文件。通过Matlab仿真进行视频文件的网络传输加密实验,验证了提出加密算法的可行性。相比传统的混沌加密算法,提出的加密算法具有较高的速度和良好的扩散性能。

基于改进TSO优化图像熵的图像识别与分割

提出一种精英学习改进TSO优化Tsallis熵的遥感图像多阈值分割方法。在传统TSO算法中引入精英对立学习实现种群初始化,利用权重系数非线性更新均衡算法全局搜索与局部开发,引入精英池策略提高收敛精度。以Tsallis熵作为适应度评估个体优劣,利用改进算法搜索阈值最优解。利用4幅遥感图像验证算法有效性,改进算法在峰值信噪比、结构相似度、特征相似度和计算效率上表现更好,能有效提升图像识别精度和分割效率。

自适应快速搜索密度峰值聚类算法

CFSFDP算法(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks)具有简单高效且需要较少参数的优点,但存在需要人为确定截断距离参数和聚类中心的不足。为克服以上不足,提出了自适应快速搜索密度峰值聚类算法。该算法针对截断距离参数的确定问题,构造关于截断距离参数的局部密度信息熵,通过最小化信息熵自适应地确定截断距离参数;针对聚类中心的确定问题,利用从非聚类中心到聚类中心数据点局部密度和距离的乘积,存在明显跳跃这一特征确定阈值,从而能自动确定聚类中心。实验结果表明该算法能够取得较好的聚类性能,且无需人为确定截断距离参数和聚类中心。