语言运用测试中的分数差异研究——基于多层面Rasch模型的方法(英文)

在语言运用测试中,分数的差异不仅仅体现了考生能力的差异还会受到其他多方面因素的影响。为确保考试的信效度,识别并估算不同的差异来源可以帮助研究者更好地认识测量误差的来源及大小。本文基于某考点一次PETS三级口试成绩,用多层面Rasch模型对分数差异进行了研究。结果发现:考官的严厉度、评分方式、评分标准和量表等方面都可能产生一定的测量误差,从而导致考生成绩的差异。多层面Rasch模型作为经典Rasch模型的延伸,能够综合分析考试成绩中多方面的误差,是进行考试质量控制的有效工具。

不同任务类型对中国高低水平组EFL学习者写作过程的影响

对高低水平组共180名中国EFL学习者无材料、读写和读听写两类综合性作文的研究发现:1)读听写任务的双模态输入有利于高水平受试产出内容丰富、结构优化的文章;2)综合性写作有利于低水平受试组织内容、构思结构,但其使用相关策略的能力低,抄袭隐患大;3)不同水平组受试对任务内和任务间语言、内容、结构的难度表征不同,任务间综合性写作任务难度小于无材料作文,任务内语言难度最高;4)受试写作表征的解决问题、证明观点、对比和反驳能力差。