涉华信息资源归集与舆情分析框架构建

[目的/意义]加强涉华信息资源的归集和舆情分析,对于我国及时了解国际社会对中国报道的舆情变化和对接“一带一路”倡议的深入推进提供有力保障。[方法/过程]针对涉华舆情研究现状和涉华信息资源归集与分析所面临的问题,从人工智能视角探讨了涉华舆情信息资源归集及其分析应用过程,重点介绍了涉华舆情信息资源的归集思路、方法和体系,构建了面向涉华信息资源的舆情分析框架,并对总体框架、核心内容模块、关键问题解决思路等细则问题进行了解析。[结果/结论]构建的涉华舆情分析框架预期可以为涉华国际舆情事件的深度剖析提供数据支撑和信息服务,也可以为政府部门应对涉华舆情和制定决策提供科学依据。

面向公共安全领域的词典构建及其舆情事件识别研究

[目的/意义]旨在提出一种基于领域词典的突发公共安全领域舆情事件自动识别方法,有效识别公共安全领域的热点舆情事件,预防危机舆情事件,提高政府公信力。[方法/过程]首先以中国应急服务网中的公共安全事件语料为数据来源,提取并筛选公共安全领域的高频词汇;然后结合人工干预方式选择部分高频且与领域高度相关的种子词;随后以互信息方法计算种子词与语料中的其他词汇共现概率(点互信息),同时以与种子词具有较高点互信息的词汇作为领域候选词,并结合人工审核方式对候选词汇进行调整。最后在对待识别语料进行文本表示的基础上,将其与词典中的领域词汇进行匹配,并以语料中出现的公共安全领域词汇的数量和权重来判断待识别语料是否为突发公共安全舆情事件。[结果/结论]在标注语料上的实验结果表明,与经典的Naive Bayes方法相比,提出的方法能够有效提高公共安全领域热点舆情事件的识别准确率。

万物互联时代面向智慧数据的聚合型研究:内涵、途径及启示

【目的/意义】思考与探讨万物互联时代下情报学的发展阶段与方向,对情报学的学科发展和建设具有重要意义。【方法/过程】本文主要通过文献梳理、概念辨析以及归纳总结等方法,在阐明万物互联的涵义与关键要素的基础上,通过剖析智慧数据与聚合型研究的涵义及关系,提出智慧数据的三个基本特征、聚合界定的过程视角,以及两者之间的相互作用关系。【结果/结论】本文提出了情报学正在迈向基于智慧数据的聚合型研究新阶段,并提出了三条主要途径。【创新/局限】本文主要属于理论思考的成果,有待进一步分析和验证。