利用影像学图像推断四肢长骨骨折损伤机制2例

1案例 1.1案例1 1.1.1简要案情谢某,男,44岁,自述于某年6月2日01：00许接受公安询问时受伤,即被送往医院诊治,诊断为＂右股骨下段骨折＂。6月7日行＂右股骨切开复位内固定术＂。当地检察院为正确处理案件,委托本鉴定中心就送检的影像学资料对谢某右股骨下段骨折的损伤机制进行鉴定。

广东省2007-2020年杀亲案预测模型构建与评价

目的回顾性分析杀亲案危险因素,构建杀亲案预测模型,为杀亲案关系刻画提供科学方法和依据。方法收集案例共396例(其中广东省某地2007年1月1日-2020年12月31日期间发生的且已判决命案资料62例,“中国裁判文书”网判决时间在2016年1月1日-2020年12月31日期间的命案资料334例),根据是否杀亲案将其分为杀亲组(n=148)和非杀亲组(n=248),对上述案件之法医现场学指标进行分析,寻找差异变量,进行多因素logistic回归分析,构建杀亲案预测模型,然后通过受试者工作特征(ROC)曲线分析评价其预测能力,并获得最佳截断值。结果杀亲组被害人为女性、报假案、涉及暴力史、私密场所、被害人作息状态(睡眠)、愧疚行为、杀人后表现(滞留现场、自杀)、致伤工具来源(无损伤)、致伤工具种类(其他)、死因分类(窒息、中毒、其他)的比例高于非杀亲组,受酒精和药物影响的比例低于非杀亲组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。多因素logistic回归分析显示,被害人为女性(OR=1.729)、涉及暴力史(OR=2.618)、私密场所(OR=4.141)、愧疚行为(OR=2.042)是杀亲案相关的危险因素;杀人后表现为现场被抓、滞留、自杀的风险高于逃离(OR=3.514、5.282、6.360);致伤工具使用混合工具,相对于使用锐器的杀亲风险更高(OR=8.769);死因分类中,其他死因相对于损伤的杀亲风险更高(OR=18.444)。本模型曲线下面积(AUC)为0.851(95%CI:0.814~0.889),ROC结果表明预测能力较好。当模型的预测概率值为0.358时,最佳截断值为0.589。结论基于法医现场学指标分析构建的预测模型,在杀亲案中预测效果较好,可为命案现场预测是否杀亲案提供重要参考依据,为案犯关系刻画提供科学方法。

肋骨骨折影像学形态预测致伤方式模型的构建与评价

目的根据影像学变量建立肋骨骨折致伤方式预测模型,探讨肋骨不同影像学指标对其致伤方式的诊断价值。方法选择2018-2021年广东省和平县人民医院156例新鲜肋骨骨折伤者,根据伤者受伤后短时间内的影像学特征,通过单因素分析筛选出与肋骨骨折致伤方式相关特征,利用多因素logistic回归,建立预测减速性损伤发生风险概率的模型,然后通过受试者工作特征(ROC)曲线评价其预测能力。结果内缘损伤(OR=4.409,P=0.028)、轴压变形(OR=5.501,P=0.003)和累及方位(OR=6.274,P=0.028)是与减速性损伤有关联的独立危险性因素,而无水平变形能够大大增加危险性(OR=103.275,P<0.001)。拟合优度检验P=0.637,模型总体预测正确百分比为87.1%;此外本模型的曲线下面积值为0.945(95%CI:0.912~0.978),提示对减速性损伤的预测能力好。通过ROC曲线得出:当模型的预测概率值约等于0.48时,对减速性损伤的预测为最佳,此时模型对肋骨骨折致伤方式鉴别诊断的敏感度、特异性分别为94.7%和80.6%。结论依据影像学检查建立的预测模型可以准确预测个体伤者肋骨是由减速运动导致的骨折风险,从而帮助法医对损伤性质、案件性质的认定做出更合理的判断。