智能电网下电力调度运维系统研究

智能电网是现代电力系统的发展方向,其中电力调度运维系统是确保电网高效、稳定运行的关键模块。本文通过整合信息技术、通信技术和自动化控制技术,探讨了智能电网环境下电力调度运维系统的结构与功能,重点分析了单位承诺模型、经济调度模型等调度模型及遗传算法、粒子群优化算法等优化技术的应用,以提高电网的运行效率和可靠性,并为未来电力系统的智能化发展提供重要支持。

含租赁共享储能的多微网与配电网的双层能量交易措施

随着售电侧电力市场的改革,含租赁共享储能的微网需要通过参与电力市场交易来获取其运行收益。新能源发电特性的不确定性,使微网中的电能不均衡,必须通过与配电主网进行电能交换以平衡峰谷。基于此,考虑到微电网对电能交易的贡献不同,建立了收益分配模型,并进行了仿真模拟,证明了该模型是可行的。

光储联合系统储能优化配置方法分析

我国在2020年明确提出“碳达峰”“碳中和”两大目标,并大力推动能源结构转型。光伏技术可以将光转化为电能,是一种清洁能源。然而光伏技术受环境影响较大,具有间歇性和波动性等特点,因此需要联合储能器件保证其稳定性。本文详细介绍了光伏电站和储能器件,对各种储能器件进行了对比分析,最后对光储联合系统储能优化配置方法进行了分析。本文对提高光伏系统稳定性、光伏发电利用效率具有一定的指导意义。

智能电网背景下电力设备状态监测与故障预测技术研究

在智能电网背景下,由于电力系统的运行过程易受诸多因素影响并出现设备故障,因此需实时监控电力设备运行状态。本文提出了基于BP神经网络技术的电力设备实时状态监测方法,并建立故障预测系统,由于仿真验证方法具备较好的应用效果,因此能可靠实现电力设备状态的实时监测,及时发现设备异常运行状态,为电力系统安全运行提供保障。