基于表单图文输入的扣车场信息管理系统

介绍了一种扣车场信息管理系统。系统首次将表格识别及图文处理技术用于扣车场信息管理系统中,解决了扣车场各种表单的快速自动识别及原始单据图像的管理问题。系统具有通讯、数据查询、统计、修改、备份、传输等功能。

IC卡在线检测的码号定位分割方法研究

针对 IC卡的版面复杂性及版面质量 ,对 IC卡在线检测中的码号定位分割问题进行了研究 ,提出了一种IC卡码号在线检测的定位分割方法。该方法采用预测样卡定位参数 ,结合初定位、宽区间定位、区间缩小精确定位对码号区定位 ,解决了不同版面、不同位置码号的 IC卡定位问题。对定位方法进行了详细论述 ,采用求多投影直方图综合分割法对码号字符进行分割 ,有效地解决了 IC卡在线检测中码号的定位分割问题。

一种骨科X线片的混合图像增强算法

为了改善骨科X线片的清晰度,增强其对比度,突出骨骼的细节及边缘,文中提出了一种有效的混合图像增强算法。该算法首先用拉普拉斯变换突出图像的细节,用梯度法突出其边缘,接着用平滑过的梯度图像掩蔽拉普拉斯图像,再经过二阶巴特沃思高通滤波和高频加强滤波后得到锐化图像,最后经过灰度变换得到最终的增强图像。实验结果表明该算法比传统的采用单一算法如灰度变换、直方图均衡化或对比度自适应直方图均衡化的效果更好。

一种手写数字的多级分类器设计

对手写数字识别技术进行了研究和探讨,提出一种新的多级分类器手写数字识别方法。该识别方法以图像预处理和字符特征提取为基础,采用BP神经网络分类器进行第一级识别、结构特征分类器进行有选择的第二级识别,并提出一种全新的端点特征提取法,大大地简化结构特征分类器的设计。实验结果表明,多级分类器较单一的神经网络分类器的识别率有了明显的提高。

WDM/STI驱动程序实现方法的研究

本文介绍了Windows的WDM驱动程序模型和扫描仪驱动程序所遵循的STI驱动结构,并分析了STI的工作原理和STI接口,进而探讨了该种复合型驱动程序的实现方法,最后以此开发了USB接口扫描仪的驱动程序,使理论应用于实际当中。

RTCP在流媒体传输中的算法应用研究

首先就传统的RTCP控制算法的优缺点做了一个简要的分析,之后在传统算法的基础上提出了一种优化控制算法。该算法根据网络的变化来优化控制参数,从而使得带宽和码率在最短时间内匹配,能够使抖动得到有效的平滑,减少丢包率,提高流媒体对网络质量的适应性。最后介绍了本控制算法的测试环境,给出了相应的测试结果。

基于多颜色模型的车牌定位方法

提出了一种基于多颜色模型的车牌定位方法。首先把输入的RGB彩色图像转化到HSV和YIQ颜色空间,综合这两个颜色空间的信息进行颜色分割去除大量的背景干扰信息,得到了颜色为车牌照的一些区域。然后将颜色分割后的图像灰度化并分块,找出水平差分累加和最大的块确定车牌大致位置在原彩色图中实现车牌的粗定位。最后对粗定位图进行二次颜色分割得到车牌区域的信息利用投影法精确定位出车牌。实验结果表明该方法效果较好。

基于LoG算子的边缘零交叉二值化方法

针对全局阈值法和局部阈值法的不足,提出一种基于LoG算子的边缘零交叉二值化方法,并通过实验分析各算法的二值化效果及运算速度。

一种IC卡喷码实时检测系统

介绍了一种IC卡喷码实时检测系统。分析了系统原理、卡片的检测处理、粘连字符分割算法及识别方法。提出用自适应浮动模板法识别IC卡的码号,二次比对法对识别结果进一步处理。系统实现了IC卡的实时检测。实验表明检测速度为3张/秒,识别精度为99.9%。

联机手写笔画特征抽取的逼近-合并算法

为了对联机手写字符识别的笔画进行精确描述,提出了一种基于字符笔画特征抽取的“逼近-合并”算法。该算法分析了字符笔画的多边形逼近,求出偏离度最小的多边形逼近,并对该多边形的边进行合并,抽取出笔画方向码,实现了联机手写字符笔画的更有效合并。该方法应用在联机手写体字符识别实验系统中,其识别率为99.13%。

复杂光照下的两步法颜色恒常性增强

根据视觉信息处理的分模块性原理,研究了复杂光照下的颜色恒常性,给出了一种两步法颜色恒常彩色图像增强算法。利用边缘附近像素估计原图像的偏色信息,采用白平衡的方法对偏色图像进行偏色纠正。然后,根据RGB颜色空间三分量的颜色相关性特点,获取亮度增益曲面并对彩色图像的RGB三分量进行同比增强得到最终的彩色图像。在SFU数据库进行了实验,结果表明该算法的对比度是原图的4倍以上,且亮度改变适中。该算法克服了传统颜色恒常性的不适定问题,对于存在偏色、低照度等复杂光照下的图像均能较好地保持颜色的恒常性,同时能有效提升图像的对比度和亮度。

基于改进的snake模型的嘴唇轮廓提取

为了更好地利用snake模型来提取彩色图像中的物体轮廓,提出一种改进的snake算法。此方法首先自动生成snake的初始模型,然后在GVF-snake的基础上重新设计了snake的外部能量函数,采用色彩聚类算法对原始图像进行分割,利用像素到聚类中心的距离增强图像并进行差分运算,提取有意义区域的边缘梯度,对GVF向量场进行了归一化处理并改进了平滑因子。实验结果证明,改进后的算法,特别是在处理彩色图像时,大大优于原始方法,提高了轮廓提取的精度且有较好的鲁棒性。

一种由粗到精的快速车牌定位算法

提出一种由粗到精的分步快速车牌定位算法。它首先运用数学形态学线形算子增强车牌等水平边缘密集区域得到粗定位车牌;对粗定位候选车牌区进行二值化,利用线扫描等特征获取车牌精确定位。大量测试实验结果表明,该定位算法快速、准确。

字符识别中的加权极向笔道密度特征

针对手写字符特征描述困难的特点,文章提出了加权极向笔道密度特征和加权径向轮廓特征,并用这些特征描述以弯曲笔划为主的手写字符,实验表明效果明显。

基于单通道比例差分的运动物体快速检测

本文提出了一种基于颜色单通道比例差分累加投影的运动物体快速检测算法,该方法利用分子分母同向变化时,比值差异小的原理,对颜色单通道和灰度值的比例差异进行累加投影,通过投影波形对运动物体进行检测定位。与传统方法相比,由于利用了色彩曲线的变化比例的差分思想,克服大部分光照缓慢变化引起的噪声问题,达到实时检测定位的目的。实验表明该方法的快速性和可行性。

一种基于数据队列的远程网络数据通讯方式

本文介绍了一种利用数据队列技术实现远程网络数据通讯的方式。该方式实现了微机与小型机之间的远程数据实时通讯,并在AS/400小型机与微机的网络系统中得到应用,已实际用于OCR税务申报系统中。文中介绍了数据通讯系统数据队列的特点、数据队列的设计及数据队列在多对一的双向数据交换网络中的实现及其在OCR税务申报系统中的应用。

基于消除背景的人脸定位方法

针对在人脸定位中图像背景对人脸定位产生影响的问题,提出通过消除背景的人脸定位方法.研究了图像区域的肤色特征和几何特征,对背景区域的几何特性进行分类,根据不同的几何特征采用相应的检测方法,有效地去除了人脸背景,实现快速人脸定位.实验结果证明,这种通过消除背景的人脸定位方法能够提高定位的效率和精度.

基于各向异性滤波的人眼定位方法

通过分析在光照变化条件下现有的一些眼睛定位算法的不足,提出一种基于各向异性滤波的人眼定位方法。利用各向异性低通滤波器对输入图像进行滤波消除光照的影响,利用多结构形态学开闭运算突出眼睛区域特征,并采用相关系数法获得眼睛粗定位,最后使用眼睛精确算法校正眼睛的位置。实验结果表明,该算法对光照变化不敏感,定位准确率更高。

基于动态椭圆滤波器的人脸定位

针对传统肤色分割算法无法将人脸从类似肤色的背景分割出来这一个问题,提出一种基于动态椭圆滤波器的人脸定位算法.该算法利用积分投影法预测人脸可能的范围和位置,并结合椭圆的紧密度概念调整滤波器参数,构造最优滤波器,把肤色分割后的连通区域中非人脸的类肤色区域过滤掉,有效地减少类肤色区域带来的干扰,再结合模板匹配方法对人脸进行定位.

光照和表情变化的人眼鲁棒性定位方法

针对光照和表情对眼睛定位产生的影响,给出一种基于多尺度自商图和形态滤波的眼睛定位算法。首先利用一种多尺度自商图方法消除人脸图像的光照影响;然后综合运用形态学操作的开闭运算提升眼睛区域特征并采用相关系数法获得眼睛粗定位,对开闭眼不敏感;最后对粗定位区域进行方差投影并二值化后获得精确的眼睛中心点。在JAFFE数据库、YaleB数据库和AR数据库上测试表明本文算法能很好地定位眼睛中心位置,且对光照、表情鲁棒。