河流水质的预测模型研究

东江惠州－东岸段河流水质直接影响着香港和深圳的淡水供应质量.本文根据东江水质自动监测系统的分布情况，提出了由上游水质预测下游水质和当前水质预测未来水质的两种基于自适应神经网络的东江惠州－东岸段水质预测建模方法，给出了基于正交多项式基的神经网络静、动态学习算法，在学习过程中可同时确定网络的拓扑结构和相应的正交多项式基，且无局部极值问题。仿真结果证明了该方法具有较高的预测精度，且方法简便、适用对象广泛。

感应电动机自调整模糊神经网络滑模控制的研究

根据模糊逻辑、神经网络和滑模控制原理,推导出了感应电动机模糊滑模控制算法,利用神经网络实现在线自调整控制器部分参数,研制成功了一个由电压型变频器供电的自调整模糊神经网络滑模控制感应电动机交流调速系统。实验结果表明,系统实现简单,控制方便,具有良好的动、静态特性。

具有反馈环的脉宽调制开关稳压电源的计算机仿真

通过对具有反馈环的ＰＷＭ开关电源进行计算机仿真，用瞬态分析和温度分析得出其稳压系数，输出电阻和温度系数．

异步电动机定、转子电阻参数在线实时估计方法

给出了一种异步电动机定、转子电阻参数在线实时估计方法,并将其应用于电压控制型转差频率矢量控制系统,计算机仿真结果表明该方法具有较好的参数估计效果.