下击暴流区域特征提取和识别算法

下击暴流是一种局部性的下沉气流现象,会对航空以及人们的生命财产安全造成灾难性后果。由于下击暴流具有范围小、强度大、变化快等特点,对它的自动识别是个颇具挑战性的任务。当前对下击暴流的分析是根据多普勒雷达图像数据进行的,图像上下击暴流表现为两个模糊区域间的相互作用,与周边的风速风强关系密切,有明显的特征。提出了一种图像区域分析算法对多普勒雷达图像的下击暴流区域进行自动识别,基于对历史数据集的特征提取,通过特征识别确定下击暴流区域的位置。使用Visual C++6.0实现了算法,结果表明算法的精度达到专家肉眼识别水平,能发现较隐蔽的可疑区域,提高了对恶劣天气的预报水平。

多Agent支持的一种动态协作模式研究

现在的各种协同工作系统在实际应用中往往灵活性不足。这里提出一种多Agent支持的动态协同工作模型,通过从协同Agent管理的用户Agent中选择一些作为任务Agent,与协同Agent一起参与任务的执行。重点分析了用来执行任务的任务Agent的选择算法。该模型的目的在于引入动态性机制,提高系统的内部性能和外部响应能力,从而使得系统能够满足实际需要。