基于SaaS模式的基层医院合理用药监测与处方点评系统的开发

目的建立一套适用于基层医院的合理用药监测与处方点评软件系统,为开展合理用药监测、处方点评等临床药学工作提供信息服务和技术支持。方法利用Oracle10g建立后台数据库,以Java编程语言以及powerdesigner建模工具开发系统。结果建立了一套基于SaaS模式的基层医院合理用药监测与处方点评系统,实现了基层医院处方上报、抽样、专家点评及合理用药监测等管理功能。结论建立的该系统能辅助基层医院有效规范医师处方行为,有效预防不合理用药及药物不良反应事件的发生,提供医药学信息服务,已成为日常医疗和药学服务工作中不可缺少的工具,适合在基层医院推广应用。

基于Pro/Engineering的特征映射器的开发

针对特征映射方法的不足，提出了分层、分类实施特征映射的策略。以此为基础，运用Ｐｒｏ／Ｄｅｖｅｌｏｐ为工具，在Ｐｒｏ／Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ软件平台上开发一个特征映射器，该特征映射器可以实现零件的形状特征、尺寸特征、几何公差特征由设计域向制造域的映射，能够满足ＣＡＤ／ＣＡＰＰ集成的信息需求。

商业智能技术在药品不良反应监测信息分析中的应用

本文运用微软商业智能技术(business intelligence,BI)平台,以省级ADR系统中的数据作为数据源,构建药品不良反应分析数据仓库实例,并通过微软数据分析展示平台,为药监部门提供多层次、多角度的药品不良反应数据分析,以便及时有效地发现潜在的有价值信息,从而提升对药品风险的整体控制和评价能力。

关联规则算法在药品不良反应中的数据挖掘研究

首先,利用某药品不良反应监测系统采集的广东省ADR数据来构建ADR数据仓库。然后,使用Apriori算法,得到年龄段、性别、影响系统、ADR结果与头孢曲松钠ADR的相关性。最后,分析结果表明头孢曲松钠ADR与患者性别、年龄、影响系统及年龄、性别与ADR结果等因素之间的相关性显著,为进一步分析ADR的发生规律提供有效的参考和借鉴。

基于数据驱动方式的NC代码自动生成

提出了一种数据驱动方式来代替传统的人机交互方式对制造模型进行处理,并自动生成NC代码。依次论述了数据驱动文件原理、实现的前提、表达规则、生成方式以及运行并生成NC代码。