以新一代信息技术产业需求重构计算机专业群——以广东工程职业技术学院为例

作为新一代信息技术的学科基础,计算机专业群应与时俱进,根据新一代信息技术产业的新要求、新特征,系统优化专业群结构,修订课程标准,积极推进新技术环境下师资结构的重分配和教师知识体系的重学习,以培养能胜任新一代信息技术产业岗位群需要的应用型专门人才。以下一代网络通信、移动互联网、云计算、大数据、物联网这五个新一代信息技术产业的重点领域为方向,探索了计算机专业群重构的基本思路,包括专业群结构、课程知识图谱、师资结构、教学资源库、实训等环节,并通过广东工程职业技术学院计算机专业群改革后近几届毕业生就业质量作为实践成果验证其有效性。

高职院校软件技术专业人才培养模式改革与实践——以广东工程职业技术学院为例

文章针对目前高职院校校企合作和人才培养中存在的问题,提出了改革思路,并以广东工程职业技术学院软件技术省级品牌专业为例,进行人才培养模式的改革与实践,详细阐述了校企协同共建工程化人才培养基地、形成“四方联动”基地管理机制、构建“两步四段”创新人才培养模式,“以工作工程系统化”开发课程体系、以项目驱动教学,人才培养过程强化职业指导等具体的改革措施。经过四年的实践,该专业人才培养质量显著提升,专业建设水平显著提高,社会服务能力大幅提升。

优秀毕业生对在校生引导模式的探讨——以广东工程职业技术学院为例

运用优秀毕业生经验可有效指导在校生的学习、生活、实习等。广东工程职业技术学院采取毕业生访谈交流会形式,有效提升了在校生素质和高质量就业。

基于职业能力的中高职课程衔接体系构建——以计算机网络技术专业为例

构建合理的课程衔接体系是中高职教育协调发展的核心内容。文章以计算机网络技术专业为例,从专业人才培养目标入手,确定网络专业的主要就业岗位,然后针对各职业目标岗位来分析所应具备的职业能力,再基于职业能力构建了一体化的计算机网络技术专业中高职课程衔接体系。

基于云技术的社会组织公共服务信息系统开发研究

社会组织关系到社会稳定,甚至关系到执政党的安定,在构建和谐社会中起着基础支撑作用,加强社会组织的监管,对各类社会组织进行规范化和高效化管理,是亟需解决的问题。本项目采用面向对象的分析与设计方法,结合GAE(GoogleApp Engine)云平台中的关键技术,及建立在BigTable之上的Web-baseGAE数据库Datastore,建设基于云技术下的社会组织公共服务信息系统。在基于软件工程的原理和方法基础上,对社会组织公共服务信息平台进行了业务流程再造和系统功能描述,完成了各模块的功能结构包图、类图、时序图和核心处理流程的活动图设计等,通过系统的实施与运行,实现社会组织的"网上审查、修改和审批",也为各级行政部门的决策者提供大数据支持与决策依据。

基于支持向量机和象群优化算法的入侵检测技术研究

随着信息技术的发展,网络攻击手段日渐多样化、复杂化,传统的网络入侵检测工具在网络环境中的检测准确率较低,难以应对复杂的网络攻击,因此该研究从支持向量机的分类特点出发,对象群优化算法进行改进并将其与支持向量机进行结合,建立入侵检测模型;针对入侵检测模型的参数选定性能与实际检测效果进行分析。结果显示该次设计的模型对普通攻击类型的检测正确率高达96.45%,对普通攻击类型的检测误报率低至5.72%,在面对不同攻击类型时都能保持良好的检测效果,维持良好的稳定性与鲁棒性。

专业课程思政育人模式改革与探索——以数字媒体技术专业为例

高等职业教育的目的是为社会主义现代化建设培养德才兼备的高素质技能型人才,而专业课课程思政改革是为了使思政教育潜移默化地融入专业课程教育中,让专业教育回归人才培养本质。基于此,文章介绍数字媒体技术专业,然后通过学情分析、数字媒体专业课程思政的育人目标分析,明确数字媒体技术专业融入课程思政的必要性,最后从师资队伍建设和课程标准改革等方面探索课程思政融入数字媒体专业教学的途径,以期全面推动专业课程思政建设。

基于云技术的经济联社股权信息系统开发研究与应用

在集体经济联合社改革(以下简称经济联社)推进中,为适应股权改革中的管理成本快速攀升和权益据实计量复杂等情况,开发了经济联社股权信息系统。以面向对象开发方法为基础,基于Google App Engine(GAE)云平台,利用BigTable的Web-Base GAE数据库Datastore,开发了经济联社股权信息系统,并兼备GAE云技术。系统模块具有股东、股权、分红等复杂事务流程处理功能,并覆盖股权证管理,数据采集,数据统计与分析等功能,能够轻松应付日益复杂的经济联社股权工作。信息系统已应用于广州市天河区兴华街某股份合作经济联社和沙东某集团股份合作经济联社等,实现对超过5000个股东用户进行统一管理,提升了经济效益与社会效益。

基于云技术的大湾区旅游信息个性化管理系统开发研究

为了处理互联网+旅游数字化信息,采用面向对象的分析与设计方法,结合GAE(Google App Engine)云平台中的关键技术及建立在BigTable之上的GAE数据库,建设基于云技术下的大湾区旅游信息个性化管理系统,完成了游客在线注册、门票预定与退订、游记撰写与景点评价等各个功能模块的分析与设计。实现了景点在线选择与浏览、简介、游记撰写、门票订购等业务,使得游客更方便的获取旅游信息,工作人员也获得了更高的管理效率,提升了经济效益与社会效益。

多种人工智能算法的数据库技术课程自动组卷比较

在线考试被广泛应用在远程教育上,自动化组卷是在线考试的关键技术,组卷问题即是多目标期望值的求解问题,其往往存在多个解,人工智能算法对于求解多目标函数有明显优势.采用遗传算法及蚁群算法的多目标优化求解更加高效,能更好胜任于本文数据库技术课程的自动化组卷.在讨论人工智能算法在组卷应用基础上,构建了组卷指标体系,建立多目标约束数学模型,并对多目标期望值进行优化求解.多次实验结果论证表明,人工智能算法的成功率最高,平均达到98%以上(含蚁群算法100%,遗传算法96%),而非人工智能的算法成功率较低,随机变量法62%,回溯试探法84%.应用人工智能方法特别是遗传算法和蚁群算法,提升了自动化组卷效率,满足了实际各种组卷的需要,使其在远程教育和在线考试中有很好的应用前景.

专本衔接的应用型本科人才培养模式及课程体系研究——计算机科学与技术专业

针对本科院校和高职院校的办学特色、区域条件和教学资源配置,探索协同育人、专本衔接的人才培养机制,结合广东工程职业技术学院和广东金融学院实际,探索创新培养"厚基础、宽口径、强实践、高素质"的"知识+技能"的高级金融信息技术人才的专本协同校企合作、工学结合的人才培养模式,构建应用型人才培养课程体系。

一种新型有向加权协同过滤算法的推荐技术研究

在"互联网+"的大数据时代,要获得有价值的信息需耗费大量的时间与精力,网络资源个性化推荐技术有望解决这个问题。研究指出修正协同过滤算法的优点及不足,重点就重合因子的不足进行修正和改进,从而推荐一种新的基于有向重合因子的相似度修正方法。以四个不同稀疏度的数据集为样本进行实践论证,通过算法的分析对比得到结论,各数据集中DWSCF(有向加权相似度协同过滤算法)效率最高,其次为JSCF(Jaccard修正协同过滤算法)及WSCF(加权相似度协同过滤算法),最低的是CF(协同过滤算法),大量样本数据验证了创新的基于有向加权相似度协同过滤改进算法是有效和可行的。

移动感知中基于机会型网络的高效信息传输协议

对一组移动设备进行数据采集是新兴移动感知系统的重要组成部分。然而现有的数据采集方法在Wi-Fi网络环境下可用于数据上传的机会型有限,不适用于大规模移动感知场景下的数据传输服务。为此,针对传感器数据采集提出一种基于机会型网络的高效信息传输协议。仿真结果表明,该方法可在连接探查间隔不变的情况下将消息传输性能提升16%–83%,信息传输延时也要低于已有方法。

云计算的舰船信息管理系统优化算法

为解决常规舰船信息管理系统,信息数据管理能力弱,数据信息处理效率低,提出基于云计算的舰船信息管理系统优化算法。通过引入云计算模式,对常规舰船信息管理系统算法结构进行优化,结合建立的舰船信息管理系统快速更新策略,完成提出的优化算法研究。仿真实验证明,提出的舰船信息管理系统优化算法较常规舰船信息管理系统算法,数据信息处理效率提高25.7%,处理耗时缩短了18%,更适合用于数据信息杂乱繁多的舰船信息管理系统。

基于CDIO的高职软件技术人才培养的创新实践

传统的高职院校软件技术人才培养模式日渐难以满足"互联网+"产业生态环境对人才的需求。应深刻理解CDIO工程教育理念,围绕培养学生"一专多能"的目标,结合高职院校的实际情况,从专业课程体系、学生的学习模式、教师的教学模式和考核模式等四个方面进行创新和实践,探索软件技术人才培养的新方向。

新型软件技术人才的校企联动共育模式

分析传统软件技术人才培养存在的问题,提出“以企业岗位为核心,优化课程打基础、校企共训练技能、职前认证促就业”的“岗—课—训—证”联动的四位一体校企共育人才培养新路径,介绍人才培养实践过程,最后说明人才培养效果并提出今后的改进方向。

浅析正则表达式在教材信息收集中的应用

正则表达式在许多领域有广泛的应用,而用于教材信息的收集中的情况较少。该文针对教材管理过程中的教材信息收集、教材征订环节开发出教材信息收集系统,其中可以利用正则表达式抓取购书网站上的教材信息,从而确保数据的有效性,提高工作效率。

基于信息素质培养的高校计算机基础教学创新研究

在高校计算机基础教学中进行信息素质化培养是对计算机发展最直接和最有效的途径。开展信息素质培养的计算机基础课程体系的建构、计算机基础课程的教学模式优化是做好基于信息素质培养的计算机基础教学的重要方面,也是推进高校计算机基础教学改革的重要尝试。

车载自组网信息服务与动态交通诱导算法研究

为保障交通安全和提升交通效率,利用了当前条件下IEEE802.11p的VANET(Vehicular adhoc network,车载自组网)、相对定位技术、蚁群并行算法动态交通诱导技术,对交通数据进行实时采集与处理。结合模糊理论提出了车载自组网下对人们出行方式有效判断的隶属函数及逻辑推算规则,并通过车载地图规划或驾驶员向车载专用短程无线通信输入,构建当前车载自组网下交通信息服务与动态交通诱导。通过试验得到平均路径长度和最小路径长度收敛曲线,结果对比分析发现改进后的蚁群算法对全局最优解的搜寻效率更高,可靠性得到很大的提升。蚁群算法并行计算试验中,当处理器的数量为4时,收敛值时间花费最少,所采用的蚁群并行算法能大大提高了处理速度和效率。

以学生职业能力培养为核心的行动导向教学模式的探索与实践——以高职计算机专业为例

在高职教育中，由于其实际教育目标是培养学生的职业能力，因此，在实际教学中，也需要重视学生职业能力的培养。高职计算机专业教育与其他教育有一定的区别，高职计算机教育更加注重学生实践能力的提高。针对这种情况，相关的高职院校在发展计算机专业的时候，不仅需要对计算机应用知识以及应用能力进行提高，还需要对学生的职业能力进行相应的提高，从而有利于学生更好地就业。针对这种情况，在实际教学的时候，就需要开展以职业能力培养为核心的行动导向教学模式，对学生的职业能力进行有效培养。