应用于增材制造的连续运动捕捉方法

针对增材制造中出现的三维模型连续运动高速捕捉情况下丢帧的问题,本文提出了一种连续运动捕捉的新方法。该方法的主要内容是:首先基于多视点视频序列得到两个非同构的静态模型,用联合骨架优化方法自动提取两个模型的骨架结构;然后在最短测地线路径约束下插值出中间动作骨架;接着建立变形距离场DDF来调整表面细节过渡;最后对插值点云进行双边滤波和泊松重建。该方法能自然并准确地捕捉快速和大跨度的动作,速度快,精度高。实验的结果表明,采用该方法基本满足各种运动序列高速捕捉时的有效性和实用性。

基于反正切函数的LMS自适应滤波算法及应用

在对无线电引信进行信号处理的过程中,现有的最小均方差(LMS)算法不能有效的实现较好的收敛性能和稳态特性。为了改善LMS滤波算法的不足,综合考虑迭代步长与误差的关系,前一次迭代步长与当前迭代步长的关系以及当前迭代步长的变化情况,提出了一种新的基于迭代步长、误差和动态约束迭代步长的数学模型。通过仿真,分析新算法中的关键参数对滤波性能的影响,并确定其最优的参数。在信号的滤波处理中,从仿真效果可以看出:新算法具有很好的收敛性能和稳态特性;与原有算法相比,抗干扰能力提高3.5倍。

增材制造用的三维静态模型重建方法

针对增材制造中的静态三维模型,本文采取三个步骤来建立模型,即三维点坐标的分层提取、三维点的融合和三维点的三角面片化。本文所用的重建算法采用多幅来自不同视角的图像,每个图像来源于各个同步采集的摄像机。这些图像都是在抠像幕布下拍摄得到,所有对象都可以被自动地分割,可通过EPVH和CVH方法依据轮廓图像建立得到可视凸壳。完成可视凸壳的建立后,重建过程按点云抽取、点云融合和点云三角化三个步骤完成。与传统算法相比,本文算法在鲁棒性、低成本和精确度方面具有显著优势。

基于离散微分几何的3D网格模型分析进展综述

3D网格模型的分析越来越成为近年来计算机图形学研究的热点问题。文中针对3D网格模型分析领域内的网格去噪平滑、网格参数化以及非刚性配准等应用问题,评述和回顾近年来应用离散微分几何理论进行分析、数学建模和算法设计的文献,介绍离散微分几何在3D模型分析领域的研究进展,并对相关问题难点和未来可能的研究方向进行了归纳和总结。