量子计算机的研究与应用

介绍量子计算的最新研究方向,简述量子计算和量子信息技术在保密通信、量子算法、数据库搜索等重要领域的应用。分析量子计算机与经典计算机相比所具有的优点和目前制约量子计算机应用发展的主要因素,最后展望了其未来发展趋势。

量子计算机的研究与应用

介绍了量子计算的最新研究方向,简述了量子计算和量子信息技术在保密通信、量子算法、数据库搜索等重要领域的应用。分析了量子计算机与经典计算机相比所具有的优点和目前制约量子计算机应用发展的主要因素,最后展望了其未来发展趋势。

软件工程专业实践类课程体系研究

软件工程专业实践类课程的兼有理论与实践课程的特点,大多学校采用的理论与实践结合的教学方式,效果不太理想。本文分析了目前软件工程专业的课程体系,并针对当前教学过程出现的问题,提出了以完善学科知识和培养实践能力为主线的课程体系,值得借鉴。

一种基于嵌入式系统的增值服务技术的设计与实现

本文在近年来手机增值服务飞速发展的背景下,考虑到嵌入式系统在人们日常生活中广泛应用的现状与目前SP(Ser-vice Provider服务提供商)的增值服务系统的架构体系的特点,提出了一种基于嵌入式系统的增值服务技术的应用解决方案。并且通过对系统的各个功能模块的设计与实现做出详细的说明,阐明了整个增值服务系统的技术特点和设计思想。

RFID技术在盐业系统的应用与研究

当前，盐业行业竞争激烈，需要建立一套完整的食盐产品物流管理体系，提高企业供应链效率，同时为了监控假冒产品。在介绍RFID技术及其特点的基础上．研究了RFID中间件架构，提出了RFID技术在盐业系统的应用方案，实践证明该方案是有效的。

基于B/S架构的电子书阅读发布系统的实现及关键技术研究

本文采用基于AMF协议的BlazeDS框架进行数据交换、反射和工厂模式结合的动态切换皮肤技术、as hack强制内存回收技术,设计了一个电子阅读发布系统,并对其关键技术进行了研究和阐述.

一种集成局部加权聚类系数的链接预测算法

针对基于局部结构的加权链接预测算法仅仅利用了一级共邻节点的拓扑属性,无法反映共邻节点的邻居对潜在节点对的贡献以及度量共邻节点互连密集程度对预测结果的影响这一问题,从局部结构的密集层面来分析共邻节点对潜在节点对的影响,提出了一种集成加权聚类系数的相似度指标(WCCLP)。该指标能够有效地扩大局部共邻节点结构对预测性能的影响,同时也能轻易地拓展到加权局部朴素贝叶斯链接预测模型(WLNB)中。采用无监督学习的实验表明,WCCLP在多个真实数据集比现有的基准指标取得了更好的预测效果,拓展到WLNB的实验效果证明加权聚类系数的定义能够有效推广到其他模型当中。同时在有监督学习的链接预测场景中,由WCCLP构建的特征比现有的局部相似度算法构成的特征更具判别性。

基于隐朴素贝叶斯模型的社会关系推荐

基于共邻用户属性的社会关系推荐算法是社会网络分析关系预测领域的热点研究方向。提出了一种基于隐朴素贝叶斯(hidden nave Bayesian,HNB)模型的用户关系推荐算法。该算法通过分析属性之间的依赖性对问题建模,从中度量共邻用户之间关系对推荐用户对之间的贡献和影响,然后对所有候选推荐关系计算其相似度并进行排序,并把模型推广到CN、AA和RA三种关系推荐算法中。在真实网络数据集上的实验结果表明,所提出的算法比目前的基准方法和朴素贝叶斯方法具有更高的AUC值。此外,算法能够发现具备不同拓扑结构属性的网络对推荐精度有着线性的影响。

基于数据挖掘的网络入侵检测技术研究

现有NIDS的检测知识一般由手工编写,其难度和工作量都较大。将数据挖掘技术应用于网络入侵检测,在Snort的基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。重点设计和实现了基于K-Means算法的异常检测引擎和聚类分析模块,以及基于Apriori算法的关联分析器。实验结果表明,聚类分析模块能够自动建立网络正常行为模型,并用于异常检测,其关联分析器能够自动挖掘出新的入侵检测规则。

改进朴素贝叶斯模型的复杂网络关系预测

复杂网络包括生物性信息网络、科学家合作网络、社交关系网络等,研究复杂网络的关系预测问题有助于预测蛋白质相互关系,发现科学家合作关系,以及挖掘潜在好友关系等。目前,绝大多数关系预测算法由复杂网络的相似度模型实现,但该类型算法基于显式的网络拓扑特征构建,忽视了影响关系生成的隐含信息。针对这一问题,在朴素贝叶斯链接预测模型(LNB)基础上提出了一种加强(Enhanced)朴素贝叶斯链接预测模型(ELNB),该模型通过定义共邻节点关系概率对共邻节点构成的局部子图特征进行建模,有效缓解了LNB中的独立性假设,实现了共邻节点关系贡献的量化计算。在人工数据集和真实复杂网络数据集上的实验表明,本文提出的模型优于基准算法和其他新近提出的模型。同时,把ELNB的思想有效地拓展到其他基于共邻节点的相似度算法中,为该类模型的研究提供一种新的方案。

基于社区结构的科研合作关系分析与预测

科研合作关系分析和预测针对网络的结构信息预测未来哪些学者间会产生合作关系进行研究,对于理解网络信息传播和动态变化具有重要的意义。在主流的基于拓扑属性的关系预测算法基础上提出了一种基于社区结构信息的合作关系预测模型。首先分析社区发现算法下科研网络的链接分布规律及给出模型构建的理论依据,然后构造引入社区拓扑结构信息的改进算法,最后采用不同社区发现算法进行实验。该方法在实验效果和性能上要优于一些经典的算法,说明该算法能够有效地引入社区结构信息对真实的科研合作网络关系预测问题建模,并为科研合作关系分析预测这一问题提供一种新的思路。

基于SNMP协议的高校网络流量监控管理系统的研究

随着网络通信技术的不断进步,高校网络应用越来越广泛,网络流量形式变得复杂,内容变得庞大,因此网络流量统一监控与管理是非常必要的.文章介绍了SNMP的基本原理,提出了在Linux下实现基于SNMP的网络流量监控系统方案,结合广东某高校校园网管理中的实际问题,阐述了这一方案的具体实施,并对该系统提出了展望.

脑电监护分析系统的软件设计与实现

脑电信号在外围设备采样后,由计算机通过软件系统以波形图形式进行实时播放.本文以脑电波监护与分析的系统给出计算机技术在工程领域的应用实例.首先介绍涉及的脑电生物及数字信号处理技术的背景知识,然后讨论软件体系结构、子系统划分及功能模块,包括脑电信号的监护、数字滤波器及信号分析,并以数据采集、滤波与分析算法为重点.

停车场管理系统的设计与优化

论述了以非接触式IC卡为收费介质的停车场管理系统软件的设计、优化及实现.该系统采用了目前已经非常成熟的非接触式IC卡读写技术、计算机控制技术以及数据库技术,能够大幅度提高停车场车辆通行的流畅性,减少车辆停滞时间,简化驾驶人员操作过程,从而进行停车场进出车辆的计算机化智能管理,有效降低停车场管理系统的运营成本和管理人员劳动强度.

基于树状朴素贝叶斯模型的社会网络关系预测

在社会网络关系预测研究领域,把基于拓扑结构信息的共邻节点属性作为相似性度量的预测模型应用比较广泛,但是该类算法具有较强的假设独立性,不能完全反映社会网络的"链接"结构。引入树状朴素贝叶斯(TAN)分类模型,采用信息熵度量节点对的角色,赋予共邻节点集合差异化的贡献权重进行社会关系预测,同时把模型推广到CN,AA和RA等3种基于相似度的链接预测算法中。对5个真实社会网络采用AUC和ROC曲线进行实验评价后证明,该模型能够在深入挖掘共邻节点对贡献及解决共邻节点角色独立性的基础上提高预测精确度,同时为该类模型的研究提供一种新的方案。

基于异构特征的符号社交网络关系分类

符号社交网络关系分类是研究社交关系挖掘领域中一个崭新的研究方向。传统基于同构社交网络的关系分类模型在进行特征提取时,并未考虑符号社交网络中存在异构边(正、负边),提取特征需要代表网络的异构属性这一问题,同时也忽略了异构特征中所蕴含的社交平衡理论。针对以上不足,提出一种新颖的基于异构网络特征的关系分类模型,在特征提取方面主要通过引入朴素贝叶斯模型度量相邻异构关系的影响和结合社会化平衡理论形成的三角关系构建获得,并采用SVM等三类经典的有监督模型进行分类,验证特征的有效性。实验结果表明,改进后异构特征选择算法优化了特征的提取,显著提高了分类效果,从而证明了异构特征提取算法的有效性,为符号社会网络关系特征提取及关系分类提供一种新的思路。

基于GSM的家校短信管理系统的设计

本文所设计的短信系统,有助于搭建学校与学生以及家长互相沟通的信息平台,建立老师与家长同步教育的网络,形成科学量化的教育管理模式,提升学校的管理实力。本系统用串口通信技术与AT指令实现了手机短信软件的核心。同时使用了SOCKET技术,实现了短信的单发与群发、到达提醒、未读提醒、重发和回复等功能;实现对学生、学生家长和导师信息的管理。具有一定的实用价值和参考价值。

基于Web的注塑机开发产品数据管理集成技术

基于Web的产品设计开发PDM集成具有独特的优点,是当前的技术发展趋向。采用三层架构的PDM网络集成,以JDBC实现数据库联接,并以动态网页、页面发布和链接、定义页面提供的数据信息处理服务的形式,实现PDM集成功能。该技术方案已应用于注塑机网络化制造平台的开发中。

某类解析函数的系数泛函

引入了两个新的解析函数类μa,b(φ)和μaλ,b(φ),利用复分析中的一些方法,讨论了这两个函数Fekete-Szeg的不等式,得到了准确的结果,推广了一些作者的相关结果.

基于LabVIEW的音频水印系统的设计

采用LabVIEW软件,实现在音频信号中嵌入文本信息水印,实现既有嵌入程序又有提取程序的完整音频水印系统。其嵌入水印的能量大,隐蔽性较好,具有一定的实用价值。