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多分支BP网络模型及其在车型分类中的应用
被引量:
12
1
作者
林培群
徐建闽
+1 位作者
傅惠
梁俊斌
《微计算机信息》
北大核心
2005年第12Z期183-184,36,共3页
通过分析一般的BP网络在解决多模式识别问题时的缺陷,本文根据分而治之和模块化的思想提出了多分支BP网络的模型。多分支BP网络可将N种模式的识别问题转换为N个并行的两种模式识别问题。文章还研究了多分支BP网络模型在车型分类中的应用...
通过分析一般的BP网络在解决多模式识别问题时的缺陷,本文根据分而治之和模块化的思想提出了多分支BP网络的模型。多分支BP网络可将N种模式的识别问题转换为N个并行的两种模式识别问题。文章还研究了多分支BP网络模型在车型分类中的应用,并利用G107上的实测数据进行仿真,仿真结果表明,与一般的BP网络相比,多分支BP网络具有更好的分类性能,且显著地减少了训练时间。
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关键词
多分支BP网络
模式识别
车型分类
BP算法
人工神经网络
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职称材料
题名
多分支BP网络模型及其在车型分类中的应用
被引量:
12
1
作者
林培群
徐建闽
傅惠
梁俊斌
机构
广东广州华南理工大学交通学院
出处
《微计算机信息》
北大核心
2005年第12Z期183-184,36,共3页
基金
广东省自然科学基金资助项目(B6320546)
文摘
通过分析一般的BP网络在解决多模式识别问题时的缺陷,本文根据分而治之和模块化的思想提出了多分支BP网络的模型。多分支BP网络可将N种模式的识别问题转换为N个并行的两种模式识别问题。文章还研究了多分支BP网络模型在车型分类中的应用,并利用G107上的实测数据进行仿真,仿真结果表明,与一般的BP网络相比,多分支BP网络具有更好的分类性能,且显著地减少了训练时间。
关键词
多分支BP网络
模式识别
车型分类
BP算法
人工神经网络
Keywords
Multi-branch BP Neural Network
Pattern Recognition
Vehicle Classification.
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多分支BP网络模型及其在车型分类中的应用
林培群
徐建闽
傅惠
梁俊斌
《微计算机信息》
北大核心
2005
12
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